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2022-04-10

在运行全面FGLS命令时显示错误:

复制代码

“time is not regularly spaced or does not have intervals of delta -- use the force option to treat the intervals as though they were regular”

根据提示在命令中添加“force”后,仍然提示错误:

“panels must be balanced”

可是我的(长)面板数据是严格平衡的呀,具体信息如下:

由于我使用的是月度数据,所以我生成一个新的时间变量“time”

复制代码

结果如下:

       panel variable:  id (strongly balanced)

        time variable:  time, 1 to 129

                delta:  1 unit

各位大佬,还请指点指点,实在太迷糊了,晕。提前感谢各位了!





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2022-4-10 22:45:59
. dataex year month city tourists

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2022-4-10 22:47:43
. dataex year month city tourists policy1

----------------------- copy starting from the next line -----------------------
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Listed 100 out of 2322 observations
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.
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2024-7-15 13:48:04
请问解决了吗
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2024-12-22 15:08:13
遇到`panels must be balanced`的错误,即使你确信数据已经是平衡面板(balanced panel),这通常意味着Stata在处理你的数据时遇到了一些问题。尽管你说数据是严格平衡的,这里有几个可能的原因和解决步骤:

1. **检查缺失值**:确保没有遗漏或不一致的数据点。即使是微小的差异也可能导致Stata认为面板不平衡。使用`list id time if missing(lntourists)`, clean 或 `bysort id: assert _N == <你的面板长度>` 检查每个id的时间序列是否完整。

2. **时间变量**:你已经创建了一个基于年份和月份的`time`变量,确保这个变量对所有个体来说都是连续的。即使在“force”选项下,Stata也要求时间间隔一致且没有跳过任何点。检查`time`的最小值是否为1(假设你的序列开始于某月),最大值是否为总观察数。

3. **平衡性声明**:尽管Stata告诉你面板是平衡的,“strongly balanced”,这并不一定意味着在尝试运行特定命令时数据不会出现问题,特别是当涉及到时间序列分析时。有时错误可能是由数据的编码方式引起的,即使理论上它们看起来是平衡的。

4. **重新设置面板**:尝试释放旧的xtset设置并重新设置,确保没有遗留的信息影响到新的命令执行:
   ```
   xtclear
   xtset id time, force
   ```

5. **检查命令参数**:你使用了`cor(ar1)`参数,这表明你希望模型包含自回归项。确保你的数据确实适合此类分析,并且没有违反AR(1)过程的基本假设。

6. **数据类型和格式**:确认`id`和`time`变量的数据类型正确(通常`int`或`long`对于id;`int`或特定的时间序列格式对于时间)。错误的类型可能导致Stata无法正确识别面板结构。

如果上述步骤都无法解决问题,可能需要更详细的日志信息或数据检查来定位具体问题。考虑在Stata论坛或相关社区发布详细的问题描述和部分数据(去敏感化后),通常会有专家能提供更具体的指导。
   
希望这些建议能帮助你解决问题!

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