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求助：heckman两步法第一步虚拟变量如何设置
965415574
6182 6
2022-04-14
悬赏 5 个论坛币 已解决
本人计量小白，在处理数据时发现了样本选择偏误，我的Y是就业水平，用劳动报酬衡量，然而失业人员并不在我研究样本的考察之内，所以查阅资料需要用heckman两步法做稳健性检验。

但是我的问题是，我的样本全部是就业样本，没有包含失业人员，所以第一步设置虚拟变量时都设置成1（inlf=1），这样的话结果就报错了（Dependent variable never censored because of selection: model would simplify to OLS regression）


所以请教大家该怎么做？是我理解有问题吗？

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18383810951 查看完整内容

因变量都是1确实不太行，若想设置成虚拟变量。 可以把因变量按照年度行业均值（或年度行业中位数）设置为二元变量，即高于年度行业均值（中位数）设置为1，否则为0。 步骤（以年度行业均值为例）： bys industry year:egen mean就业水平=mean(就业水平) gen 就业水平虚拟变量=1 if 就业水平> mean就业水平 replace 就业水平虚拟变量=0 if 就业水平虚拟变量==.
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18383810951
2022-4-14 08:45:14
因变量都是1确实不太行，若想设置成虚拟变量。
可以把因变量按照年度行业均值（或年度行业中位数）设置为二元变量，即高于年度行业均值（中位数）设置为1，否则为0。
步骤（以年度行业均值为例）：
bys industry year:egen mean就业水平=mean(就业水平)
gen 就业水平虚拟变量=1 if 就业水平> mean就业水平
replace 就业水平虚拟变量=0 if 就业水平虚拟变量==.
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965415574
2022-4-14 11:20:29
因为查阅资料没法看到其他人的数据结构，实在不知道这个虚拟变量如何设置，按照我的理解，因为样本选择偏误所以导致那些失业人员是不在样本中的，理所当然这个变量就都为1了，但是第一步直接报错，意思是说我没有设置0吗？可是正因为没有0变量才存在的选择偏误呀，陷进去了。。。。求大佬帮忙解答，不胜感激
outcome does not vary; remember:
                                  0 = negative outcome,
        all other nonmissing values = positive outcome
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anm10493
2022-4-14 18:19:46
heckman两步法的第一步的Y必须是1，0的虚拟变量。你把数据全做成就业样本，也就是虚拟变量的1，而没有包含失业人员，也就是虚拟变量的0，的处理是你出现错误的根本所在。
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965415574
2022-4-14 18:26:49
anm10493 发表于 2022-4-14 18:19
heckman两步法的第一步的Y必须是1，0的虚拟变量。你把数据全做成就业样本，也就是虚拟变量的1，而没有包含 ...
谢谢您的解答，我已经认识到这个问题了，所以现在不知道如何处理，还是说我这个问题用PSM已经可以解决了
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965415574
2022-4-14 18:34:28
18383810951 发表于 2022-4-14 16:34
因变量都是1确实不太行，若想设置成虚拟变量。
可以把因变量按照年度行业均值（或年度行业中位数）设置为 ...
谢谢您的解答，还想请教一下是否有文献有类似的处理方法，因为这样虽然能出结果，但是我不知道这样设置到底有没有道理，因为这样设置出来的0的那些样本说明了什么呢？跟失业好像也没什么关系。。。如果我理解错了还请您赐教
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