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2022-04-24
英文标题:
《Production Networks and War》
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作者:
Vasily Korovkin and Alexey Makarin
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最新提交年份:
2021
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分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要:
  How do severe shocks, such as war alter the economy? We study how a country\'s production network is affected by a devastating but localized conflict. Using unique transaction-level data on Ukrainian railway shipments, we uncover several novel indirect effects of conflict on firms. First, we document substantial propagation effects on interfirm trade -- trade declines even between partners outside the conflict areas if one of them had traded with those areas before the start of the war. The magnitude of the second-degree effect of conflict is one-third of the first-degree effect. Ignoring such propagation would lead to an underestimate of the total impact of conflict on trade by about 67%. Second, war induces sudden changes in the production network structure that influence firm performance. Specifically, we find that firms that exogenously became more central after the conflict practically cut off certain regions from the rest of Ukraine received a relative boost to their revenues and profits. Finally, in a production networks model, we separately estimate the effects of the exogenous firm removal and the subsequent endogenous network adjustment on firm revenue distribution. At the median, network adjustment compensates for 66% of the network-destruction effect a year after the conflict onset and for all of it, two to three years removed.
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2022-4-24 17:21:27
生产网络和战争*Vasily Korovkin+Alexey Makarin第一版:2020年11月本版:2021年8月摘要战争等严重冲击如何改变经济?我们研究一个国家的生产网络是如何受到破坏性但局部性的冲突的影响的。利用乌克兰铁路运输的独特交易层面数据,我们发现了冲突对企业的几种新的间接影响。首先,我们记录了对企业间贸易下降的实质性传播效应,即使是在冲突地区以外的合作伙伴之间,如果其中一方在战争开始前与这些地区进行了贸易。冲突的二级效应的大小是一级效应的三分之一。忽视这种传播将导致对贸易总影响的低估约67%。其次,战争会导致生产网络结构的突然变化,从而影响企业绩效。具体而言,我们发现,在金融危机实际上切断了乌克兰其他地区与某些地区的联系后,外来变得更为中心的企业,其收入和利润得到了相对提升。最后,在生产网络模型中,我们分别估计了外生企业转移和随后的内生网络调整对企业收入分配的影响。
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2022-4-24 17:21:34
从中位数来看,在冲突发生一年后,网络调整补偿了66%的网络破坏效应,而对于所有这些影响,消除了两到三年。杰尔:D22、D74、F14、F51、H56关键词:冲突、贸易、企业、企业联系、生产网络*我们感谢阿利雷扎·塔巴兹·萨利希、迈克尔·鲍尔、洛里·比曼、马修·库特纳、乔治·埃戈罗夫、康斯坦丁尼戈罗夫、亚历山德罗·法拉利、雷娜塔·盖内德诺娃、路易吉·吉索、克里斯蒂安·赫尔维格、斯特潘·朱拉吉达、阿米特·坎德尔瓦尔、亚历山大·利伯曼、克劳迪奥·米凯奇、阿米特·莫贾里亚、德米特里·穆钦、内森·努恩、,Lavinia Piemontese,NancyQian,Chris Udry,Paolo Zacchia,研讨会和会议参与者在加的夫,EIF,EN莱昂,西北,斯特拉斯克莱德,UNCE 2019,EACES-HSE政治经济学讲习班,EWMES 2020,NEUDC 2020,EN LyOnCEPR“敌对环境中的坚定行为”研讨会,ARMEA 2021,和SIOE 2021有用的反馈。我们感谢埃拉·萨尔基扬和马丁·斯特罗布尔对我们的卓越研究帮助。我们感谢以下实体的金融支持:捷克科学基金会(GACR Grand 19-2538 3S),哥伦比亚大学哈里曼学院和加州大学洛杉矶分校安德森全球管理中心。CERGE-EI是布拉格查尔斯大学和捷克共和国布拉格捷克科学院经济研究所的联合工作场所(电子邮件:vasily)。korovkin@cerge-艾未未。埃诺迪经济与金融研究所(EIEF)和CEPR(电子邮件:alexey。makarin@eief.it)国际战争和内战对经济有毁灭性的影响。无论是在宏观层面,还是最近在微观层面,都做了大量的工作来估计冲突的经济影响。尽管如此,我们对地方化冲突的经济后果如何延伸到冲突区域之外知之甚少。
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2022-4-24 17:21:40
鉴于截至2016年,至少26.6亿人生活在有武装冲突但远离实际暴力事件的国家,这是一个巨大的知识差距(Bahgat等人,2018年)。此外,如果溢出效应非零,那么通过比较有暴力和无暴力的地区来估计冲突影响的传统方法(例如Abadie和Gardeazabal,2003)可能会导致偏差估计。我们关注冲突对经常被忽视的受害者群体的溢出效应。有三种方式可以使冲突或任何其他持续性灾难性事件影响震波附近的火场。首先,即使保持生产网络结构不变,企业也可能因供应链中断或需求下降而受到间接伤害。其次,企业和链接的破坏,尤其是在冲击相当大的情况下,可能会改变生产网络结构,进而影响企业的相对网络位置,从而影响其绩效。最后,在意识到冲击后,企业重新调整,寻找新的买家和供应商,以形成新的生产网络均衡。到目前为止,新网络中的重新调整在多大程度上帮助企业在持续的大规模冲击后恢复,这一点尚不得而知。本文使用一个独特的合适的冲击和关于企业间交易的管理数据,首次在冲突文献中,以及在更普遍的经济学中,提供了对上述所有间接影响的估计。我们在顿巴斯战争和吞并克里米亚的背景下研究这些问题。
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2022-4-24 17:21:46
与其他此类事件相比,乌克兰冲突有几个与我们的论点相关的特点。首先,冲突事件被隔离在俄罗斯-乌克兰边境附近的几个地区,在我们的研究期间,顿巴斯以外的暴力风险非常有限。宏观层面的研究见Abadie和Gardeazabal(2003年)、Alesina、"Ozler、Roubini和Swagel(1996年)、Cerra和Saxena(2008年)、Guidolin和La Ferrara(2007年)、Ksoll、Macchiavello和Morjaria(2014年)、Amodio和di Maio(2017年)、Korovkin和Makarin(2021年)、Blattman和Miguel(2010年)以及其中关于冲突经济影响的微观层面分析的参考文献。其次,克里米亚,尤其是顿巴斯是乌克兰经济的关键地区,2013年占乌克兰GDP的17.5%,因此移除这些地区的一部分对生产网络的结构构成了巨大的持续冲击——这在文献中是一个独特的背景。最后,2013年至2016年铁路企业间交易数据的可用性使我们能够研究冲突前后乌克兰生产网络的动态。我们从战争冲击传播的证据开始。也就是说,在差异框架中,我们估计了冲突的开始对冲突地区和非冲突地区之间的企业间运输的影响(一级效应),以及对企业间交易的影响,其中两个合作伙伴都在冲突地区之外,但其中一个在冲突事件之前有一个贸易伙伴在那里(二级效应)。我们对一级效应的估计表明,如果有一个合作伙伴位于冲突地区,其与该合作伙伴的月度贸易概率将降低10.8个百分点,相当于0.41个标准差,贸易强度将降低0.36–0.41个标准差。
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2022-4-24 17:21:52
我们发现,需求冲击比供应冲击产生更大的影响,即当客户而非供应商位于冲突区域时,企业间发货量减少更多。有趣的是,二级效应也是负面的。其大小约为一级效应大小的三分之一。在一个天真的差异无差异框架中忽略二级效应将导致对冲突对企业间贸易总影响的低估67%。这一结果与发达国家自然灾害冲击的发现和综合企业结果一致(Boehm、Flaaen和Pandalai Nayar,2019年;Barrot和Sauvagnat,2016年;Carvalho、Nirei、Saito和Tahbaz Salehi,2021年)。然而,这一发现并不明显,因为理论上,效应的迹象可能是积极的,也可能是消极的,这取决于经济中的互补替代性模式。根据这一论点,我们发现,与与冲突地区进行交易的供应商相比,与冲突地区进行交易的客户相比,其危害要小三倍。例如,如果企业的竞争对手受到冲击,冲突区域以外的企业(卖方)和B(买方)之间的贸易可能会增加。因此,一个实证问题是,在均衡中,哪种效应占主导地位。接下来,我们展示了战争冲击改变了生产网络的结构,进而影响企业绩效。也就是说,我们发现,由于冲突的开始,企业在生产网络中心地位上获得了外源性的提升,它们经历了销售的持续增长和利润的暂时上升。我们使用企业级管理数据和从企业间贸易数据推断出的网络结构,在差异差异框架中展示了这一点。
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