全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
895 31
2022-05-07
英文标题:
《A study of Methods from Statistical Mechanics applied to income
  distribution》
---
作者:
Elvis Oltean, Fedor Kusmartsev
---
最新提交年份:
2016
---
英文摘要:
  We applied Dirac distribution, Bose-Einstein distribution, and occasionally Boltzmann-Gibbs distribution in order to determine which is optimal for income distribution on a large pool of countries. The best fit to the data was observed in the case of Fermi-Dirac distribution, for which the coefficient of determination showed the best goodness of fit to the data. Using this distribution for data (spun throughout more years), we obtained the underlying critical parameters of annual income distribution such as chemical potential and temperature. The next step was to explore the evolution of income using economic analogues to chemical potential and temperature. Using as background the analogy made by Yakovenko between temperature from thermodynamic systems and nominal income from Economics, we found other analogies that would allow further analysis and explanation of income.
---
中文摘要:
我们应用了狄拉克分布、玻色-爱因斯坦分布,偶尔还应用了玻尔兹曼-吉布斯分布,以确定在大量国家中,哪一个最适合收入分配。在费米-狄拉克分布的情况下观察到了与数据的最佳拟合,其中确定系数显示了与数据的最佳拟合度。利用这种数据分布(经过多年的旋转),我们获得了年度收入分布的基本关键参数,如化学势和温度。下一步是利用化学势和温度的经济类比来探索收入的演变。以雅科文科(Yakovenko)在热力学系统的温度和经济学的名义收入之间进行的类比为背景,我们发现了其他类比,可以进一步分析和解释收入。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
--
一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-7 01:02:21
统计力学方法在收入分配中的应用研究E.OLTEAN,F.V.KUSMARTSEV*摘要。迄今为止,经济物理学的研究致力于使用物理学的方法和定律分析和预测金融数据、金融市场和金融产品。最近,在研究宏观经济总量,特别是一国境内的收入分配方面,出现了一个新的方向。我们努力的目的是建立一个关于发达国家和不发达国家收入的数据库,并应用统计力学的方法对这些数据进行分析,确定宏观经济演变和金融危机的确切原因,并与物理现象进行类比。我们试图分析来自六个国家的数据:法国、芬兰、意大利、罗马尼亚、意大利和香港,每种情况下都使用非常可靠的来源,如国家统计局或国家银行。所使用的数据是人均收入分配除以十分位的两个变量:平均收入和按年度计算的收入上限。每一个国家的经济都被同化为一个大的正则系综,而粒子则被视为个人或家庭。在做出这些假设之后,我们尝试了费米-狄拉克分布、玻色-爱因斯坦分布,偶尔还尝试了玻尔兹曼-吉布斯分布,以确定哪一种是最适合收入分配的。在费米-狄拉克分布的情况下观察到了与数据的最佳拟合,其中确定系数显示了与数据的最佳拟合度。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 01:02:24
利用这种数据分布(经过多年的旋转),我们获得了年度收入分布的基本关键参数,如化学势和温度。下一步是利用化学势和温度的经济类比来探索收入的演变。以雅科文科的热力学系统温度和经济学名义收入之间的类比为背景,我们发现了其他类比,可以进一步分析和解释收入。关键词:统计力学,玻色-爱因斯坦分布,收入分布,费米-狄拉克分布*英国莱斯特郡拉夫堡大学物理系,LE11 3TU,电子邮件:elvis。oltean@alumni.lboro.ac.uk和f。kusmartsev@lboro.ac.ukChapterI.费米-狄拉克分布在收入分配中的应用I.1。引言1995年在加尔各答举行的一次国际研讨会上首次使用了“经济物理学”一词,而第一本书名中包含“经济物理学”一词的书是由Mantegna和Stanley[1][2]撰写的。然而,经济学和物理学之间的系统关系至少始于130年前,当时边缘学派开始大量使用数学,借用物理学的工具。因此,边缘学派的主要理论家阿尔弗雷德·马歇尔和威廉·杰文斯设想将经济学作为第二个物理学,而效用的基本概念则被视为人类感兴趣的力学。考虑到机械认识论在很大程度上影响了现代经济思维,这一跨学科领域的实施对于跨越经济学的局限是必要的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 01:02:28
这种局限性主要是由以下事实决定的:经济活动受到人类行为和人类相互关系的决定性影响,而人类行为和相互关系随着时间的推移而变化,无法用机械类型的方法和规律来解释[3]。经济物理学的出现是从统计物理学到金融市场方法应用的结果,但随后的经济物理学科学工作集中在三个领域。第一个领域是关于资本市场价格、货币汇率和商品价格。第二个是关于公司规模、宏观经济总量、个人收入和财富。第三个是关于使用网络型模型分析经济现象[4][5]。I.2。简短的文献综述和理论背景为了更好地理解收入分配模型遇到的问题,有几个趋势值得一提。最重要的是,没有一个收入分配模型可以计算出整个收入范围的特征[6]。收入分配似乎表现出两种行为模式。对于占总人口90%到99%的中低收入人群,收入可能会根据不同的作者和论文、对数正态分布、伽马分布、玻尔兹曼-吉布斯分布或其他指数函数[7]显示。对于占总人口10%的高收入人群,其收入呈现帕累托型幂律。唯一声称适合整个范围的分布是Tsallis[8]。作家们常常对财富和收入之间的关系的含义感到困惑。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 01:02:31
财富的演变可以通过资产价格的方式影响收入,而资产价格会随着时间的推移而变化,并会带来财务收益。收入可以增加现有的财富。此外,财富被视为一种股票,而收入被视为一种流动[9]。许多作者认为数据是一个大问题,这反映了他们结果的准确性。然而,提供的统计数据越来越可靠。大多数作者没有解决危机开始后的演变问题。唯一的例外是[8],它声称在经济衰退开始在很大程度上影响阿根廷经济的几年里,收入分配发生了一些变化。I.3。数据说明用于分析的数据是平均收入和收入范围上限,分为人口/家庭的十分之一(相当于人口/家庭的10%)。因此,对于法国、芬兰和意大利,我们能够获得平均收入和收入上限的数据。收入的后一个术语与芬兰国家统计局用来描述每个收入十分位数上限值的术语一致。对于罗马尼亚和墨西哥,我们能够获得平均收入,而对于香港,我们使用不同年份的月平均收入中位数进行分析。此外,数据以以下不同格式提供:法国和芬兰的数据是关于个人的,而罗马尼亚、墨西哥、意大利和香港的数据是关于家庭的。这些数据是以不同的货币单位考虑的。例如,就法国而言,在考虑的整个时间段内,它们都是以欧元表示的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 01:02:36
意大利被认为是里拉,里拉是欧元之前的国家货币(上一年被认为是1998年意大利的里拉),以及2000年开始的欧元。在芬兰的情况下,对数据进行了修改,以便考虑根据去年计算的每年收入的数值,从而使数据更加可靠和现实。在罗马尼亚,数据是用列伊表示的,直到2005年7月,一种新货币被称为重列伊。1个重leu=10000 leu之间的比率。在墨西哥,数据以美元表示,鉴于美国的通货膨胀率相对较低,因此数据更加准确。最后,在香港,数据以香港美元表示,这取决于所考虑的最后一年(2001年)的购买力平价,这只是另一种改变数据的方法(就像芬兰的情况一样),以使其更准确、更可靠地用于分析目的。所考虑的收入可以是总收入,即从工资、股息、租金等不同来源获得的收入。一般来说,90%人口的收入几乎完全取决于工资,而上10%人口(有时甚至更少)的收入则取决于资产的价格。所分析的收入也可以是可支配收入或净收入,其定义为个人或家庭在缴纳税款和/或收到社会福利后可用于支出或储蓄的收入[10]。法国国家统计局称之为再分配前的收入。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群