全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
1409 40
2022-05-25
英文标题:
《Limit Order Strategic Placement with Adverse Selection Risk and the Role
  of Latency》
---
作者:
Charles-Albert Lehalle and Othmane Mounjid
---
最新提交年份:
2018
---
英文摘要:
  This paper is split in three parts: first we use labelled trade data to exhibit how market participants accept or not transactions via limit orders as a function of liquidity imbalance; then we develop a theoretical stochastic control framework to provide details on how one can exploit his knowledge on liquidity imbalance to control a limit order. We emphasis the exposure to adverse selection, of paramount importance for limit orders. For a participant buying using a limit order: if the price has chances to go down the probability to be filled is high but it is better to wait a little more before the trade to obtain a better price. In a third part we show how the added value of exploiting a knowledge on liquidity imbalance is eroded by latency: being able to predict future liquidity consuming flows is of less use if you have not enough time to cancel and reinsert your limit orders. There is thus a rational for market makers to be as fast as possible as a protection to adverse selection. Thanks to our optimal framework we can measure the added value of latency to limit orders placement.   To authors\' knowledge this paper is the first to make the connection between empirical evidences, a stochastic framework for limit orders including adverse selection, and the cost of latency. Our work is a first stone to shed light on the roles of latency and adverse selection for limit order placement, within an accurate stochastic control framework.
---
中文摘要:
本文分为三个部分:首先,我们使用标记的交易数据来展示市场参与者如何接受或不接受作为流动性失衡函数的限额指令交易;然后,我们开发了一个理论随机控制框架,以提供如何利用其流动性失衡知识来控制限额指令的详细信息。我们强调不利选择的风险敞口,这对于限额订单至关重要。对于使用限价订单进行购买的参与者:如果价格有机会下跌,则被填补的可能性很高,但最好在交易之前再等待一段时间,以获得更好的价格。在第三部分中,我们展示了利用流动性失衡知识的附加值是如何被延迟侵蚀的:如果您没有足够的时间取消和重新插入限额指令,那么能够预测未来的流动性消耗流就没有多大用处。因此,做市商有理由尽可能快地保护逆向选择。由于我们的最佳框架,我们可以衡量延迟的附加值,以限制订单的下达。据作者所知,本文首次将经验证据、包括逆向选择在内的限制订单随机框架与延迟成本联系起来。我们的工作是在一个精确的随机控制框架内阐明延迟和逆向选择在限价订单安排中的作用的第一块石头。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-25 17:22:24
具有逆向选择风险和延迟作用的限价策略安排。查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒*和Othmane Mounjid+出版的2018年3月16日摘要本文分为三部分:首先,我们使用标记的贸易数据来展示市场参与者的决策如何依赖于流动性失衡;然后,我们开发了一个随机控制框架,其中代理通过利用流动性不平衡来监控限额订单,以减少逆向选择。对于限价订单,我们基本上需要最佳策略来在快速执行和避免逆向选择之间找到平衡:如果价格有机会下跌,被填满的概率很高,但最好再等一点,以获得更好的价格。在第三部分中,我们展示了利用流动性失衡的附加值是如何被延迟所排序的:如果你没有足够的时间取消和重新插入限额订单,那么能够预测未来的流动性消耗流就没有多大用处。因此,做市商有必要尽快减少逆向选择。我们的限价订单驱动策略的最新成本可以用数字来衡量。据作者所知,这篇论文是第一篇将经验列维数(empiricalevidences)与延迟成本联系起来的论文,经验列维数是包括逆向选择在内的限制订单的随机框架。我们的工作是阐明延迟和逆向选择在最优限价订单安排中所起作用的第一步。1简介随着电子化、碎片化和交易频率的增加,订单动态正在接受审查。事实上,对订单动态的深入理解为价格形成过程提供了深刻的见解。基本上有两种建模价格形成过程的方法。首先,一般均衡模型是基于做出最优决策的理性主体之间的相互作用。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 17:22:28
一般均衡模型侧重于主体行为和相互作用。例如,投资者将其元指令分为大量的limitorders集合(即流动性提供)和市场指令集合(即流动性消耗)(参见【Kyle,1985】、【T\'oth et al.,2012】、【Bacry et al.,2015】),而(高频)做市商大多使用limitorders向投资者的子指令提供流动性(参见【Biais et al.,2016,?】。其次,将订单簿视为随机过程的统计模型(见【Lo等人,2002】、【Bouchaud等人,2004】、【Huang等人,2015】和本文的参考文献)。统计模型侧重于再现真实市场的许多显著特征,而非代理人的行为和互动。在本文中,我们考虑一个统计模型,其中到达流和取消流遵循与大小相关的泊松过程。利用这个模型,我们建立了一个最优控制*巴黎和伦敦帝国理工学院资本基金管理+巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学(Universit'e Pierre et Marie Curie,Parisfor one agent),目标是通过在订单中保持最佳限额来获得“最佳价格”。在实践中,市场参与者使用最佳交易策略在至少三个因素之间找到平衡:价格变化不确定性、市场影响和库存风险。例如,决定购买或出售大量股票的资产管理人需要调整其执行速度以适应价格变化。最简单的情况是,当价格朝有利于自己的方向移动时,加快执行。他还需要考虑市场影响,尤其是大订单的价格压力:快速执行大量订单会消耗订单的流动性并增加交易成本。最后,还有一个与订单规模相关的库存风险:在同一时期内,持有大量头寸的风险高于持有少量头寸的风险。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 17:22:31
快速执行可以降低这种库存风险。然后,资产管理者应在交易速度慢和交易速度快之间找到最佳平衡。这些策略的模型现已广为人知(见【Gu’eant等人,2013年】和【Gu’eant等人,2012年】)。最近的论文在优化问题中引入了一个风险术语。此外,一些论文甚至在这些风险控制框架内结合了对价格动态的短期预测。例如,在[Almgren和Lorenz,2006]中,作者在amean方差最优交易策略中加入了价格趋势的贝叶斯估计。在【Cartea和Jaimungal,2015】一文中,作者将未来流动性消耗的估计值——u与我们的消耗强度λ·进行了比较,-– 宏观最优执行。在本文中,我们考虑了一个最优控制问题,其中代理面临价格变化的不确定性和市场影响,但由于考虑了一个限价订单,因此不存在库存风险。其想法是通过对价格变动的短期预测,提出可插入任何大规模战略的最佳战略(参见[Lehalle et al.,2013,第3章],了解实践者关于分割元订单执行的两个时间尺度的观点)。经过对短期价格预测的一些考虑,以及表明市场参与者的决策取决于不平衡的经验证据(见第2节),我们表明,在对“大盘股”进行简单控制(取消或插入限价单)的情况下,最优控制可以为任何短期预测(见第4节)增加价值。因此,投资者或做市商可以利用这一结果在其最优交易策略中加入一些预测能力。然后,我们展示了延迟如何影响此类预测的有效使用。实际上,最优控制的附加值会被延迟侵蚀。它允许我们将我们的工作与监管问题联系起来。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 17:22:34
首先:延迟的“价值”是什么?因此,监管机构可以根据我们的结果来决定是否“放缓”市场(关于这一主题的讨论,请参见【Fricke和Gerig,2014】和【Budish等人,2015】)。这也揭示了制造商的接受者,因为限价订单的实际价值(包括逆向选择成本)在这场辩论中很重要(讨论见【Harris,2013年】)。这篇论文可以看作是“市场微观结构:面对多种观点”会议(巴黎,2014年)上发表的两篇早期作品的组合:一篇数据驱动的作品,侧重于订单的预测能力【Stoikov,2014年】,一篇最优控制驱动的作品【Moallemi,2014年】。我们的附加值首先是这两个方面的适当组合(在限额订单的最佳控制框架中包含不平衡信号),然后是成本函数的构建。与第二项工作不同的是,我们不以t=0时的中间价格为交易估值,而是以t=+∞. 我们将认为,这种差异至关重要,因为它引入了一种接近逆向选择厌恶的效应,这在实践中至关重要。作为对我们框架的介绍,我们将使用纳斯达克OMX(北欧主要监管市场)上的标记交易数据库来显示市场参与者如何以与我们的理论结果一致的方式使用订单不平衡。因此,本文的结构如下:第2节将订单簿不平衡表示为友好价格,并说明了由于NASDAQOMX数据库,市场参与者对不平衡的使用。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-25 17:22:37
一旦这些要素到位,第3节将介绍我们的模型和第4节的showshow,以数值方式解决控制问题,并提供主要结果,尤其是延迟对策略效率的影响。2主要假设和经验证据2.1数据库表示此处使用的数据是纳斯达克OMX(NASDAQ-OMX)的直接数据源,即相关股票的主要市场。阿斯利康的资本基金管理feed记录占该股票在考虑期内持续拍卖的市场份额(交易价值)的72%。令人惊讶的是,目前还没有一篇学术论文比较同一只股票上不同交易场所的风险预测能力。对此进行阐述超出了本文的范围。因此,我们将认为一级市场的流动性代表了其他“大型”场所的流动性状态(即所考虑股票上的Chi-X、BATS和绿松石)。如果情况并非如此,那么根据每个场馆的统计数据或所有场馆的汇总数据,我们也不难适应我们的结果。由于明显的同步原因,我们自己没有汇总场馆:我们不知道每个市场参与者同步来自所有场馆的信息的能力,也不想通过做出更多假设来增加噪音。我们的想法是利用一级市场第一个限额的流动性状态作为参与者实际使用的流动性信息的代表。我们关注纳斯达克OMX,因为这一欧洲市场有一个有趣的特性:阿斯利康沃达丰欧洲7.16%7.63%Chi-X 19.27%20.02%Primary market 72.24%61.09%Turquoise 1.33%11.26%Table 1:2013-01-02至2013-09-30年阿斯利康(与沃达丰相比)的细分市场成员身份已知。这意味着交易以买方和卖方的名称进行标记。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群