英文标题：
《Topology data analysis of critical transitions in financial networks》
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作者：
Marian Gidea
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  We develop a topology data analysis-based method to detect early signs for critical transitions in financial data. From the time-series of multiple stock prices, we build time-dependent correlation networks, which exhibit topological structures. We compute the persistent homology associated to these structures in order to track the changes in topology when approaching a critical transition. As a case study, we investigate a portfolio of stocks during a period prior to the US financial crisis of 2007-2008, and show the presence of early signs of the critical transition.
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中文摘要：
我们开发了一种基于拓扑数据分析的方法来检测财务数据中关键转换的早期迹象。从多个股票价格的时间序列出发，我们构建了具有拓扑结构的时间相关网络。我们计算与这些结构相关的持久同源性，以便在接近临界过渡时跟踪拓扑的变化。作为一个案例研究，我们调查了2007-2008年美国金融危机之前的一段时间内的股票组合，并显示了关键转型的早期迹象。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Mathematical Finance        数学金融学
分类描述：Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法，包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Dynamical Systems        动力系统
分类描述：Dynamics of differential equations and flows, mechanics, classical few-body problems, iterations, complex dynamics, delayed differential equations
微分方程和流动的动力学，力学，经典的少体问题，迭代，复杂动力学，延迟微分方程
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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