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2022-06-14
英文标题:
《Market Impact: A Systematic Study of the High Frequency Options Market》
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作者:
Emilio Said (FiQuant, MICS, BNP Paribas), Ahmed Bel Hadj Ayed, Damien
  Thillou, Jean-Jacques Rabeyrin, Fr\\\'ed\\\'eric Abergel (FiQuant, MICS)
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  This paper deals with a fundamental subject that has seldom been addressed in recent years, that of market impact in the options market. Our analysis is based on a proprietary database of metaorders-large orders that are split into smaller pieces before being sent to the market on one of the main Asian markets. In line with our previous work on the equity market [Said et al., 2018], we propose an algorithmic approach to identify metaorders, based on some implied volatility parameters, the at the money forward volatility and at the money forward skew. In both cases, we obtain results similar to the now well understood equity market: Square-root law, Fair Pricing Condition and Market Impact Dynamics.
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中文摘要:
本文讨论了近年来很少涉及的一个基本问题,即期权市场的市场影响。我们的分析基于元订单的专有数据库,即在发送到亚洲主要市场之一的市场之前,将大订单分割成较小的部分。根据我们之前在股票市场上的工作【Said等人,2018年】,我们提出了一种基于一些隐含波动率参数、货币远期波动率和货币远期偏斜的算法方法来识别元订单。在这两种情况下,我们都得到了类似于现在已被广泛理解的股票市场的结果:平方根定律、公平定价条件和市场影响动力学。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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2022-6-14 04:12:20
市场影响:高频期权市场的系统研究(发表于《量化金融》,第21卷,2021-第1期)Emilio Said*,***,Ahmed Bel Hadj Ayed*,Damien Thillou*,Jean-Jacques Rabeyrin*,和Frédéric Abergel*,***量化研究,全球市场,巴黎巴黎银行,法国**量化研究集团,巴黎巴黎银行资产管理,法国***金融量化委员会主席、实验室MICS、CentraleSupélec、巴黎萨克莱大学、Gif Sur Yvette、FranceMay 17,2022年摘要本文涉及一个近年来很少涉及的基本主题,即期权市场中的市场影响。我们的分析基于亚洲主要市场之一的元订单专有数据库,即大订单在发送到市场之前被分割成较小的部分。根据我们之前在equitymarket上的工作【Said等人,2018年】,我们提出了一种基于一些隐含波动率参数、货币远期波动率和货币远期偏斜确定元订单的算法方法。在这两种情况下,我们得到的结果类似于现在已经很好理解的股票市场:平方根定律、公平定价条件和市场影响动力学。关键词:市场微观结构、市场影响、统计金融、公平定价、自动交易、限额指令、期权市场、隐含波动性、高频率。1简介近年来,市场影响已成为大多数市场参与者感兴趣的话题。算法交易的先进性显著增加了交易量和交易数量。电子市场的全部目的是将愿意出售资产的参与者与愿意购买资产的参与者直接匹配。这主要通过两种类型的订单完成:市场订单和限额订单。
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2022-6-14 04:12:23
市场订单由愿意立即购买或出售资产的参与者发送。然而,限额订单并不具有这种紧迫性:这些订单表明参与者有兴趣以指定的价格购买或出售资产。机构投资者通常不使用市场指令,因为它们意味着缺乏控制。相反,在执行算法交易策略(例如做市策略或最佳执行策略)期间,无论是主动跨越价差还是被动的限价指令,都构成了实际发送到市场的绝大多数指令。大多数被称为算法交易的策略都属于降低成本的范畴。基本思想是将大订单(元订单)分解为小订单,并随时间将其发送到市场。元订单增量执行的原因最初是由于我们所称的流动性悖论:在给定时刻,订单簿中通常可用的买入或卖出限额订单数量相当,仅代表每日交易量的1%,即10-4.- 10-股票市值的5倍【Bouchaud等人,2009年】。因此,未偿流动性如此之小的事实有一个直接的后果:交易必须分散。近年来,期权定价中出现了与期权市场相关的市场影响问题。然而,无套利的约束通常会施加一些限制,例如线性市场影响【Bouchard等人,2017年】【Loeper,2018年】。在这些论文中,作者研究了howlinear市场对现货市场的影响可能会影响期权价格。
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2022-6-14 04:12:27
此处采用的观点略有不同,旨在强调处理期权如何直接影响波动性,从而影响期权价格。已经进行了许多研究,以了解元订单对价格形成过程的影响。其中大多数都与股票市场有关,参见【Almgren等人,2005】【Moro等人,2009】【Toth等人,2011】【Bershova和Rakhlin,2013】【Mastromatteo等人,2014】【Bacry等人,2015】【Gomes和Waelbroeck,2015】【Brokmann等人,2015】和【Said等人,2018】。所有这些研究都表明,在执行一个元序的过程中,有一个共同的行为,即先是一个凹形的暂时冲击,然后是一个凸形的逐渐松弛。最近,【Donier和Bonart,2015年】在比特币市场观察到了类似的影响,一份简短的说明【Tóth等人,2016年】表明,平方根定律似乎适用于期权市场。本文旨在分析期权市场的市场影响。据我们所知,这是对这一现象的第一次详细、深入的学术研究。本文的组织结构如下:第2节回顾了我们对equitymetaorder的算法定义,介绍了期权meatorder的算法定义,并提出了一些市场影响度量。第3节介绍了研究的数据集,并介绍了我们的期权元订单方法。第4、5和6节介绍了我们的发现和实证结果:它们证实了在股票市场中观察到的市场影响规律在期权市场中也适用。第7节讨论了我们的结果及其影响。2定义、算法和市场影响度量2.1基本定义此处介绍了一些基本概念和期权元订单的算法定义。定义1。
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2022-6-14 04:12:30
限价指令是设定代理人愿意买卖特定数量股票的最高或最低价格的指令。定义2。激进限额指令是指通过触发交易,立即从订单簿中移除流动性的指令。积极的订单跨越了买卖价差。换言之,主动购买订单将放在询价单上,主动出售订单将放在出价单上。不具有攻击性的限制指令称为被动。被动订单保存在订单簿中,直到执行或取消。粗略地说,元订单是一个大的交易订单,它被分割成小块并以增量方式执行。为了进行严格的统计分析,需要对元序进行更具体、更精确的定义,并在以下定义3中给出:定义3。元订单是在同一天内顺序执行的一系列订单,具有相同的属性:o代理,即市场上的参与者(一个算法,一个交易者…);o产品id,即金融工具(a股、期权……)方向(买入或卖出);显然,定义3必须适应期权市场。期权比股票要复杂一些。交易者买卖波动率,并直接处理隐含波动率表面,因此使用其隐含波动率参数。因此,期权元顺序自然可以定义为产生波动率表面特定变形的交易序列。定义4。关于隐含波动率参数θ的期权元指令是在同一天内顺序执行的一系列指令,具有相同的属性:o代理,即市场上的参与者(算法、交易者……)基础产品id,即。
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2022-6-14 04:12:33
基础金融工具;o关于Sθ符号的方向:=Q×Oθ,其中Q是代数量(买入订单为正,卖出订单为负),O是所交易期权的价格;请注意,在定义4中,删除了定义3中引入的产品id条件。事实上,具有给定行使权K和到期日T的期权交易也会影响具有附近行使权和到期日的期权交易,因此,具有不同行使权和到期日的期权交易很可能属于相同的元顺序。该方法与[Said等人,2018年]中提出的方法一致,并导致了期权市场影响的系统研究。在下面的内容中,我们将使用术语θ-metaorder指定义4.2.2市场影响定义中定义的隐含波动率参数θ的期权metaorder。该框架与[赛义德等人,2018年]中介绍的框架类似。允许Ohmθ是受审查的θ元序集,即θ-在单个marketsession期间完全执行的元订单,并选择ω∈ Ohmθ(可能)在给定的一天d内,在具有相同基础and的多个选项上执行。它的执行在某个时间t(ω)开始,并在同一天的时间t(ω)+t(ω)结束。因此,T(ω)表示亚序的持续时间。用N(ω)表示在亚阶生命周期内执行的阶数ω:N(ω)是ω的长度。设t(ω),t(ω)。。。,tN(ω)-1(ω)是元序ω的交易时间,我们定义θ(ω):=N(ω)-1Xi=0Sθti(ω),作为亚阶ω对参数θ的灵敏度。LetVθ:=Xt∈t市场Sθt是当天d对宇宙中所有期权交易的敏感度,这意味着所有算法交易的期权在d天所有市场交易的总和。因此,Vθ可以视为市场对参数θ交易的绝对敏感度。
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