好象kanlee的意思,他的目的不是为了修正,而是要直接否定无套利定价方法.
"这不是修正,这是否定.这个模型是直接否定连续价格分布的无套利衍生品定价方法,这个模型并没有提出任何替代的无套利定价方法,因为模型根本就否定这种方法.所以从实务的角度,这种改变起的作用不是不大,而是直接否决无套利衍生品定价方法.您要知道,这个模型支持的是风险均衡定价,而风险均衡定价与无套利定价完全不是一回事.
要做实证方面的检验是太容易了.要知道,连续的前提是什么?连续的前提是要有连续的约束,例如粒子的运动轨迹必定连续,因为粒子不能超越空间距离跳跃.但是股票价格本身,就是离散的,不是连续的,因为股票价格可以超越价格距离直接跳跃,更不要说股票价格波动幅度更可以跳跃了.在物理学上,或者在数学上,无理数远远多于有理数,小数远远多于整数,非线性远远多于线性,离散远远多于连续.在一个复杂因素作用的现实金融世界,怎么可能要求股票价格波动幅度连续呢?要证明股票的这些数据不是连续的,无论从理论还是从实际数据上都很容易,相反,要证明这些数据连续,反而是不可能的.现在金融学的关键努力方向,是试图证明金融数据连续的假设,可以无限逼近离散情况,从而证明连续假设与离散现实最终在结果上差别不大,以获得连续假设的合法性.
在物理处理上,如果线性的结果可以逼近非线性,那么是可以用线性来模拟非线性的.但是否逼近,需要证明.有些一阶展开就可以收敛,有些要高阶展开才可以收敛,有些无穷展开还不收敛,有些展开有一定的收敛区间,变化万端,可以一阶展开的,才可以用一阶展开来逼近,要高阶展开的,就必须要用高阶展开来逼近,怎么不管三七二十一都拿一阶展开来逼近呢?
可以说,这种对泰勒展开的逼近收敛的乱用,是整个西方经济学,尤其是计量经济学的通病.
本论文的作用,就是证明了股票价格波动不是可以一阶逼近的,其高阶风险不可忽略,将对结果起致命影响."
phill 发表于 2011-6-8 02:54 
理论上这种改进没有问题,希望作者有实证方面的检验,证明高阶风险的存在和这里假设的合理,以及模型的优势