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2011-06-05
刚刚拿到的,感觉批评得很有道理,他说即使在无套利市场上,即使基础资产价格既定,即使基础资产价格是连续变化的,由于基础资产价格未来趋势不定,所以衍生品也无法无套利定价。大家看看?
对了,看了下,好像原论文中第(12)式有个小错,不过无关大局,修改一下,附在第二个附件中。
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2011-6-5 09:26:22
学习了 学习了
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2011-6-6 15:12:47
kanlee在sigma项上也加入了随机过程,这个应该说不是创见,Vasicek 就曾经引入过Ornstein–Uhlenbeck过程,用以修正资产回报率的运动过程。作者等于自己建了个修正模型,在slgma处加上了个omega项,表示风险对波动率的随机扰动,亦无不可。
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2011-6-6 15:18:55
说错误有点言过其实,凡建模必有抽象简化和局限,实际运用中,引入新的变量效果未必很明显,如多因子模型,可以再增加几条方程式表示sigma的随机过程,姑妄试之吧。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c99ec320100sx21.html
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2011-6-6 19:38:13
kanlee在论文中写了几何分数布朗运动,因此他事实上阐述了Ornstein–Uhlenbeck过程的使用。他关键在于指出Ornstein–Uhlenbeck过程的修正,也应当是随机,而不是确定的。这表面上看来是一个小的改动,但事实上构造了一个不可复制或者对冲的风险,如果抛开数学形式,而看物理思维的话,跳跃就是很大的。因为作者在论文中已经指出,各种关于资产回报率的修正,并没有带来额外的风险,因为引入的这些修正都是确定性修正,所以对于风险对冲的挑战并没有根本性的变化。只有当这种修正本身也是随机性时,对风险对冲的挑战就有了质的变化,衍生品无法再进行无套利定价。值得一提的是,kanlee这种修改后的模型,仍然是无套利的,不像一般的几何分数布朗运动,事实上存在套利机会。
从物理的角度来说,kanlee证明了一件事情:既有的衍生品定价理论,是基于只存在一阶波动率的资产衍生品定价,这就好比泰勒展开必须是线性展开,因此才能线性复制或者对冲。而对于更广泛的二阶、三阶以上波动率存在资产衍生品是无法无套利定价的。同时kanlee还证明,现实中股票价格并非一阶波动率就可以展开,而是存在高阶波动率,因此基于一阶波动率展开的无套利定价不能应用于实际定价。
所以虽然kanlee仅仅是在几何分数布朗运动上引入了一个风险数,但其蕴含的物理思维,以及对我们今后这方面的工作推进和应用,影响还是会很大的。我觉得其实值得好好琢磨。对比以前kanlee指责BS的数学证明错误,虽然现在看来他可能犯了一点数学推理错误,但他的物理思维很清晰,而这篇论文,无疑就是他以前物理思维的数学化重新表述。我认为意义很不错。
phill 发表于 2011-6-6 15:12
kanlee在sigma项上也加入了随机过程,这个应该说不是创见,Vasicek 就曾经引入过Ornstein–Uhlenbeck过程,用以修正资产回报率的运动过程。作者等于自己建了个修正模型,在slgma处加上了个omega项,表示风险对波动率的随机扰动,亦无不可。
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2011-6-6 19:44:58
kanlee这个改变,跟引进多因子还是有本质区别。在现有理论上的多因子引进,其实是增加几个一阶线性因子,这不影响这些因子间的复制或者对冲难度。而kanlee的改变,是在因子的高阶波动风险上做文章,这破坏了一阶线性关系,因此引入再多的因子都是没有用的。这个改变看起来很小,但却是本质的改变。这也说明,物理思维也许更重要。如果没有在物理性质的根本改变,即使引入1000个因子,也并不能改变BS风险对冲的基本法则,量变并不能引起质变,只能增加工作量而已。但是物理性质如果变了,即使就是原有因子调整一下,就再也无法使用原来的法则。
phill 发表于 2011-6-6 15:18
说错误有点言过其实,凡建模必有抽象简化和局限,实际运用中,引入新的变量效果未必很明显,如多因子模型,可以再增加几条方程式表示sigma的随机过程,姑妄试之吧。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c99ec320100sx21.html
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