请各位大侠帮个忙，小女子在做面板检验的时候遇到如下问题：
简化说，自变量为X1，X2，X3。因变量为Y。其中，X1，X2，X3，Y平稳性检验结果为：I（2）、I（1）、I（1）、I（1）。
我查看资料，发现有两种解决方案：
1、差分，使得所有变量平稳后，直接回归，此时，结果R方较低，D-W统计量非常好，F检验通过，t统计量也OK。但是二阶差分的经济含义有点说不通了，难不成解释为加速度？
所以寻求其他方案：
2、看到有贴说可以适当放宽协整检验的条件，即，当解释变量大于2，且被解释变量单整阶数不大于任何一个解释变量的单整阶数时，亦可作协整检验。
      我做了，发现协整检验通过，用的是Pedroni方法。
然后，我遇到问题了：
首先，1、和2，哪个才是更为恰当的方法呢？
其次，书上说，协整通过后，即可直接回归，可是直接回归的D-W统计量不通过啊，没关系么？
求大侠帮忙。