“大数据” 每时每刻都在呈几何级数地增长。 对今天的企业领导者来说， 仅仅能够管
理大量的数据是不够的， 更为关键的是能从海量数据中发掘出有用的信息。 那么，
CIO和CTO们怎样才能拥有这种独具慧眼的能力呢?
存储大数据只是开始。 仅仅采集数据是不够的， 更重要的是联结数据。 也就是说，
数据之间的关联与数据各自代表的信息同样重要。
为了能够充分挖掘大数据内潜藏的价值， 企业需要不同的数据库技术： 一种能够高
效存储和处理数据之间关系的新型数据库。 这样的数据库能够同时管理数据本身，
以及数据之间的关联。 这种数据库就是图数据库(graph database).
现实情况是， 传统的关系型数据库 (RDBMS)并不擅长处理数据之间的关联。 关系
型数库的表状数据模型， 和严格的模式定义使其不能方便灵活地增加和修改不同
类型的数据关联