全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
3684 1
2011-06-16
这种结果F值太小,似乎说明固定效应不显著,是不是应该用混合OLS ,或随机效应。

xtreg effi IOV STK CRED GDPP FDI Trade gov edu infra urban ecostruct market gmarket prod
> market factmarket finmarket institution, fe
note: gov omitted because of collinearity
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =        84
Group variable: year                            Number of groups   =         3
R-sq:  within  = 0.3424                         Obs per group: min =        27
       between = 0.8918                                        avg =      28.0
       overall = 0.3862                                        max =        29
                                                F(16,65)           =      2.12
corr(u_i, Xb)  = -0.4491                        Prob > F           =    0.0179
------------------------------------------------------------------------------
        effi |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         IOV |  -.8756044   .3749653    -2.34   0.023    -1.624462   -.1267469
         STK |   1.578028   1.837327     0.86   0.394    -2.091367    5.247423
        CRED |   .1352999   .0728125     1.86   0.068    -.0101166    .2807164
        GDPP |   1.34e-06   9.83e-06     0.14   0.892    -.0000183     .000021
         FDI |  -.2123613   .1500955    -1.41   0.162    -.5121227    .0874002
       Trade |   1.120155   1.299945     0.86   0.392    -1.476015    3.716325
         gov |  (omitted)
         edu |   .0459314   .0592087     0.78   0.441    -.0723165    .1641793
       infra |   .0055541   .1742016     0.03   0.975    -.3423505    .3534586
       urban |  -.6658665   .3316903    -2.01   0.049    -1.328298   -.0034353
   ecostruct |   .0309254   .5102659     0.06   0.952    -.9881459    1.049997
      market |   .0402726   .1393504     0.29   0.773    -.2380294    .3185746
     gmarket |  -.0785417   .0393777    -1.99   0.050    -.1571844    .0001011
  prodmarket |   .0440281   .0463751     0.95   0.346    -.0485895    .1366456
  factmarket |  -.0445671   .0483569    -0.92   0.360    -.1411424    .0520082
   finmarket |  -.0329314   .0234077    -1.41   0.164    -.0796799     .013817
institution |   .0466363   .0325175     1.43   0.156    -.0183057    .1115782
       _cons |   .5421789   .5989178     0.91   0.369    -.6539424      1.7383
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .04517448
     sigma_e |   .2060336
         rho |   .0458689   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(2, 65) =     0.25               Prob > F = 0.7792
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-6-16 23:47:03
njulily 发表于 2011-6-16 23:17
这种结果F值太小,似乎说明固定效应不显著,是不是应该用混合OLS ,或随机效应。

xtreg effi IOV STK CRED GDPP FDI Trade gov edu infra urban ecostruct market gmarket prod
> market factmarket finmarket institution, fe
note: gov omitted because of collinearity
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =        84
Group variable: year                            Number of groups   =         3
R-sq:  within  = 0.3424                         Obs per group: min =        27
       between = 0.8918                                        avg =      28.0
       overall = 0.3862                                        max =        29
                                                F(16,65)           =      2.12
corr(u_i, Xb)  = -0.4491                        Prob > F           =    0.0179
------------------------------------------------------------------------------
        effi |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         IOV |  -.8756044   .3749653    -2.34   0.023    -1.624462   -.1267469
         STK |   1.578028   1.837327     0.86   0.394    -2.091367    5.247423
        CRED |   .1352999   .0728125     1.86   0.068    -.0101166    .2807164
        GDPP |   1.34e-06   9.83e-06     0.14   0.892    -.0000183     .000021
         FDI |  -.2123613   .1500955    -1.41   0.162    -.5121227    .0874002
       Trade |   1.120155   1.299945     0.86   0.392    -1.476015    3.716325
         gov |  (omitted)
         edu |   .0459314   .0592087     0.78   0.441    -.0723165    .1641793
       infra |   .0055541   .1742016     0.03   0.975    -.3423505    .3534586
       urban |  -.6658665   .3316903    -2.01   0.049    -1.328298   -.0034353
   ecostruct |   .0309254   .5102659     0.06   0.952    -.9881459    1.049997
      market |   .0402726   .1393504     0.29   0.773    -.2380294    .3185746
     gmarket |  -.0785417   .0393777    -1.99   0.050    -.1571844    .0001011
  prodmarket |   .0440281   .0463751     0.95   0.346    -.0485895    .1366456
  factmarket |  -.0445671   .0483569    -0.92   0.360    -.1411424    .0520082
   finmarket |  -.0329314   .0234077    -1.41   0.164    -.0796799     .013817
institution |   .0466363   .0325175     1.43   0.156    -.0183057    .1115782
       _cons |   .5421789   .5989178     0.91   0.369    -.6539424      1.7383
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .04517448
     sigma_e |   .2060336
         rho |   .0458689   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(2, 65) =     0.25               Prob > F = 0.7792
最后一行检验结果:FE不显著。另外以上许多系数不显著,可能需要修正一下模型。

xtreg y x*
xttest0

*可实现RE的BP检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群