. xi:reg NFA_gdp_ratio  ln_pgdp ln_pgdp2 i.country
i.country         _Icountry_1-180     (_Icountry_1 for coun~y==Alban
> ia omitted)
note: _Icountry_19 omitted because of collinearity
note: _Icountry_40 omitted because of collinearity
note: _Icountry_114 omitted because of collinearity
note: _Icountry_130 omitted because of collinearity
note: _Icountry_136 omitted because of collinearity

      Source |       SS       df       MS              Number of obs
>  =    5535
-------------+------------------------------           F(176,  5358)
>  =   61.61
       Model |  7256.50779   176  41.2301579           Prob > F     
>  =  0.0000
    Residual |  3585.52982  5358   .66919183           R-squared   
>  =  0.6693
-------------+------------------------------           Adj R-squared
>  =  0.6584
       Total |  10842.0376  5534  1.95916834           Root MSE     
>  =  .81804

--------------------------------------------------------------------
> ----------
NFA_gdp_ra~o |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf.
>  Interval]
-------------+------------------------------------------------------
> ----------
     ln_pgdp |   6.693618   .2078657    32.20   0.000     6.286117  
>   7.101119
    ln_pgdp2 |  -.3864643   .0134593   -28.71   0.000      -.41285  
>  -.3600786
_Icountry_2 |  -.3906576   .2326674    -1.68   0.093    -.8467804  
>   .0654652
_Icountry_3 |  -.5507714   .2537231    -2.17   0.030    -1.048172  
>  -.0533709
_Icountry_4 |  -1.659184   .2514482    -6.60   0.000    -2.152124  
>  -1.166243
_Icountry_5 |  -.8970796   .2421491    -3.70   0.000     -1.37179  
>   -.422369
_Icountry_6 |   .2653491   .2864238     0.93   0.354    -.2961581  
>   .8268562
_Icountry_7 |  -.5323432   .3297177    -1.61   0.106    -1.178724  
>   .1140376
_Icountry_8 |  -.6350464   .2607379    -2.44   0.015    -1.146199  
>  -.1238941
_Icountry_9 |  -.2791059   .2627966    -1.06   0.288    -.7942942  
>   .2360824
_Icountry_10 |   .2310783   .2813601     0.82   0.412    -.3205019  
>   .7826585
_Icountry_11 |   .4288385   .2628457     1.63   0.103    -.0864459  
>   .9441229
_Icountry_12 |   2.265801    .243835     9.29   0.000     1.787785  
>   2.743816
_Icountry_13 |  -.1748818   .2767734    -0.63   0.528    -.7174703  
>   .3677067
_Icountry_14 |   -.031925   .2616346    -0.12   0.903    -.5448353  
>   .4809853
_Icountry_15 |  -.9846214   .2389666    -4.12   0.000    -1.453093  
>  -.5161496
_Icountry_16 |   2.085719   .2418391     8.62   0.000     1.611616  
>   2.559822
_Icountry_17 |   1.532237   .2510688     6.10   0.000      1.04004  
>   2.024433
_Icountry_18 |  -.1436775   .2323649    -0.62   0.536    -.5992072  
>   .3118522
请问第5个国家的固定效应是 -.8970796吗？多谢了