内生性检验、弱工具变量检验都还行，就是过度识别检验出错了，想问问大佬是不是我的2sls命令写错了 xi:ivregress 2sls mmx_lncarbon $cv (mmx_digital=mmx_iv3 mmx_iv4 ) i.ind i.year,vce(cluster code)

estat endog

  Tests of endogeneity
  Ho: variables are exogenous

  Robust regression F(1,1571)     =  3.08115  (p = 0.0794)
    (Adjusted for 1572 clusters in code)

estat overid

  Test of overidentifying restrictions:
  robust tests of overidentifying restrictions after 2SLS
  estimation not available with cluster-robust standard errors
r(498);


estat firststage, all forcenonrobust

  First-stage regression summary statistics
  --------------------------------------------------------------------------
               |            Adjusted      Partial       Robust
      Variable |   R-sq.       R-sq.        R-sq.     F(2,1571)   Prob > F
  -------------+------------------------------------------------------------
   mmx_digital |  0.1646      0.1635       0.0172       48.6105    0.0000
  --------------------------------------------------------------------------
  (F statistic adjusted for 1572 clusters in code)


  Shea's partial R-squared
  --------------------------------------------------
               |     Shea's             Shea's
      Variable |  Partial R-sq.   Adj. Partial R-sq.
  -------------+------------------------------------
   mmx_digital |     0.0172             0.0159
  --------------------------------------------------


  Minimum eigenvalue statistic = 137.207     

  Critical Values                      # of endogenous regressors:    1
  Ho: Instruments are weak             # of excluded instruments:     2
  ---------------------------------------------------------------------
                                     |    5%     10%     20%     30%
  2SLS relative bias                 |         (not available)
  -----------------------------------+---------------------------------
                                     |   10%     15%     20%     25%
  2SLS Size of nominal 5% Wald test  |  19.93   11.59    8.75    7.25
  LIML Size of nominal 5% Wald test  |   8.68    5.33    4.42    3.92
  ---------------------------------------------------------------------