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2011-07-27
我搞不懂为什么LM曲线越陡峭,货币乘数越大?
       设a=1/(1-MPC),b为投资对利率的敏感系数,h为货币需求对利率的敏感系数,k为货币需求对收入的敏感系数。
那么货币乘数=(b*a)/(h+a*b*k) ,当LM越陡峭,即(k/h)越大,何以得出货币乘数越大?如果k不变,h越小,当然乘数越大,但是如果h不变,k越大不是乘数就小了吗?
有人能告诉我吗?谢谢了。
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2011-7-27 14:23:26
首先,货币政策乘数实际上是dy/dM,根据理论我们知道dy/dM>0的,即扩张的货币政策会增加国民收入。其次,LM曲线实际上是由方程L(r,y)=M所确定的隐函数r=r(y)的图像,其斜率应当是dr/dy;其中价格水平标准化为1,L是货币需求,M货币供给;对方程两边求关于内生变量r和y的全微分:Lr*dr+Ly*dy=0,则斜率为dr/dy=-Ly/Lr>0。注意记号:F(x,y),Fx=dF/dx,Fy=dF/dy。那么显然有Lr<0,Ly>0。LM曲线越陡峭,意味着dr/dy=-Ly/Lr越大。
IS-LM模型:
IS:y=C(y)+I(r)+G
LM:L(r,y)=M
将上述方程组求全微分,并写成矩阵的形式[图片中第一个矩阵多了2个r,你应该看得出来的]:

求解未知量dy,dy=(Lr*dG+Ir*dM)/[(1-Cy)*Lr+Ir*Ly],令dG=0,并变形得到货币政策乘数:
dy/dM=Ir/[(1-Cy)*Lr+Ir*Ly]>0................(1),其中Ir=dI/dr<0
可以看到,(1)式中货币政策乘数大小取决于Lr和Ly的大小,当IS一定时。显然当LM曲线越陡峭时,(1)式越大。LM:dr/dy越大,无非是(a)Ly>0越大,
(b)-Lr>0越小,即Lr<0越大,[注意:Lr是负数,越小,即绝对值越大,也就是货币需求对利率r很敏感];(c)两者兼而有之;
注意:货币政策效果的传导路径是利率机制,直接作用于货币市场,在通过利率机制传递到产品市场,所以考察货币政策效果的时候,主要看Lr这一项。
LM曲线越陡峭,Lr越大,即-Lr越小,(1)式子越大,分子分母同乘以-1,就可以看到了。
经济学解释:LM曲线越陡峭,即Lr越大,其绝对值是越小的,说明货币需求对利率非常不敏感。当货币扩张时,首先是利率下降;其次,利率下降刺激了企业和私人投资,随后产出增加,利率有所恢复,但仍低于初始状态。如果,货币需求对利率非常敏感,即Lr很大,以至于→-∞,任何一次的货币扩张,引起了人们对货币的无限大的需求,此时就是“流动性陷阱”,货币政策失效。当货币需求对利率极为不敏感时,以至于Lr→0-,此时货币政策乘数达到了最大值1/Ly。
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2011-7-27 15:21:50
高鸿业教授第四版 P502页 最下面有说 “西方学者认为,货币的交易需求函数一般比较稳定,因此,LM曲线的斜率主要取决于货币的投机需求函数。” 所以一般说LM曲线陡峭,就是认为h是变小了,而默认k是不变的。不过楼主还是挺爱思考哈,我也只是照搬书本,你可以对它提出质疑的。
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2011-7-27 22:33:34
taogetower 发表于 2011-7-27 15:21
高鸿业教授第四版 P502页 最下面有说 “西方学者认为,货币的交易需求函数一般比较稳定,因此,LM曲线的斜率主要取决于货币的投机需求函数。” 所以一般说LM曲线陡峭,就是认为h是变小了,而默认k是不变的。不过楼主还是挺爱思考哈,我也只是照搬书本,你可以对它提出质疑的。
谢谢哦!
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2011-7-27 22:34:28
andalis 发表于 2011-7-27 14:23
首先,货币政策乘数实际上是dy/dM,根据理论我们知道dy/dM>0的,即扩张的货币政策会增加国民收入。其次,LM曲线实际上是由方程L(r,y)=M所确定的隐函数r=r(y)的图像,其斜率应当是dr/dy;其中价格水平标准化为1,L是货币需求,M货币供给;对方程两边求关于内生变量r和y的全微分:Lr*dr+Ly*dy=0,则斜率为dr/dy=-Ly/Lr>0。注意记号:F(x,y),Fx=dF/dx,Fy=dF/dy。那么显然有Lr0。LM曲线越陡峭,意味着dr/dy=-Ly/Lr越大。
IS-LM模型:
IS:y=C(y)+I(r)+G
LM:L(r,y)=M
将上述方程组求全微分,并写成矩阵的形式[图片中第一个矩阵多了2个r,你应该看得出来的]:[ Free Drawing@pinggu ]

求解未知量dy,dy=(Lr*dG+Ir*dM)/[(1-Cy)*Lr+Ir*Ly],令dG=0,并变形得到货币政策乘数:
dy/dM=Ir/[(1-Cy)*Lr+Ir*Ly]>0................(1),其中Ir=dI/dr0越大,
(b)-Lr>0越小,即Lr

很详细的讲解!Thanks!
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2011-7-30 11:40:50
而二相信..这里不会让你失望的...
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