在固定效应模型中，"固定"通常是指对个体（或单位、群组等）的固定效应进行控制。固定效应模型是面板数据分析的一种方法，用于控制个体间的不可观测因素对变量的影响。
在固定效应模型中，只能固定个体（或单位、群组等），而不是其他变量。通过固定个体效应，模型能够控制个体间的不可观测差异，以便更准确地估计其他自变量对因变量的影响。
因此，固定效应模型无法直接固定三个变量。它主要是通过固定个体效应来控制个体间的不可观测差异。如果你想控制其他的变量，你可以将这些变量作为自变量加入到固定效应模型中。在固定效应模型中，其他自变量的系数旨在捕捉这些变量对因变量的影响，而固定效应则用于控制个体间的差异。
如果你想探索和比较其他变量在个体间的差异，可以考虑使用随机效应模型。随机效应模型允许个体间的差异与自变量相关，并将它们视为随机因素。随机效应模型可以同时控制个体和其他变量对因变量的影响。
请注意，具体使用何种模型取决于你的研究问题和数据特征，以及你对个体间差异的关注程度。建议在使用任何模型之前，仔细考虑研究问题，阅读相关文献，并咨询经验丰富的统计学家或方法学专家以选择适当的模型。