主要解释变量和调节变量都显著，但交互项不显著

DCDC12

505

收藏 2024-03-22

求助各位大神：在引入调节变量后，回归发现主要解释变量和调节变量都显著，但交互项不显著，这是什么原因

？是否需要更换调节变量？

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xwyfrn

2024-3-26 10:59:21

换个调节变量的衡量方式试一试

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假酒狗叔

2024-3-26 23:00:34

建议更换调节变量，调节效应的成立是需要交互项显著的。我还看到过有的文章，调节变量不显著，但是交互项是显著的，也被发表出来，跟我导师探讨过这个问题，结论是只看交互项。

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qingzhouyiguo

2024-3-28 11:10:16

将调节变量、解释变量和因变量进行中心化处理后，生成交互项，再进行模型回归，看看结果如何。原来交互项（X*Z）与自变量和调节变量之间可能产生的高度共线性使得模型估计产生了偏差，过中心化可以修正这个问题。如果中心化后还不行，就需要更换了。

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拜拜拜啊拜拜啊

2024-4-11 10:24:33

假酒狗叔发表于 2024-3-26 23:00
建议更换调节变量，调节效应的成立是需要交互项显著的。我还看到过有的文章，调节变量不显著，但是交互项是 ...

大佬，如果XY是正向，Z是调节是负向，交互项是负的，说明是抑制作用，但是X对Y的系数在加入交互项之后系数反而变大了，这种不应该是系数变小吗？求解答

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毛茸茸的光头

2024-4-14 09:58:19

可以更换调节变量，但需要理论支撑，我想你增加调节变量一定是经过理论推导的，是为了研究结果服务的。交互项不显著，可能在问卷部分出现的问题，但更有可能是在理论推导部分出现了偏差，这个要从根儿上去找问题，要不就成了数学游戏了。

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