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2011-09-15
      我目前在写一篇论文,原计划是先用HP滤波法划分一组时间序列的波动周期,然后再用ARCH类模型来研究这组时间序列的波动特征。写作过程中,我觉得是不是可以用HP滤波后生成的波动成分直接用来作为ARCH类模型的建模数据,而不是使用原先的原始数据。到目前为止,我还没有看到哪篇论文这么做过。请教论坛中的高手,能否这么做?不能做的话,能否详细说明原因。
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2011-9-15 13:57:22
用HP将数据变成平稳的,再用ARCH模型处理
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2011-9-15 14:02:55
zhaojumping 发表于 2011-9-15 13:57
用HP将数据变成平稳的,再用ARCH模型处理
HP滤波之前,数据已经是平稳的了。不知道为什么,在即使是不平稳的情况下,大部分人都选择了一阶差分,而不是HP滤波。我没有找到一篇将HP滤波和ARCH类模型相结合的文献。
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2011-9-17 13:58:53
我的这个帖子发了好几天了,也没人出来解答。虽然只是一个很简单,甚至可能很幼稚的问题,但却对我们后学小辈有很大的帮助,敬请本版版主出来回答一下。
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2011-9-22 14:09:19
我认为:如果序列是月度性数据(或季节性)就是作季节性调整。
HP本来就是分离出波动因子出来的办法。
如果你用此波动因子来作为研究对象,就不是分析原序列,而是分析原序列的波动现象。为此,不知你研究的目的是什么,如果不是波动现象,就量不必HP了,而直接用ARMR——GARCH,就行了。对于研究波动因子的本质,就可用HP了,但研究波动因子的办法很多,什么谱分析,门限回归、非线性啊等都要是好的办法,但很复杂。建议你用ARMA+GARCH,一般的问题能解决。
不知是不是你要和答案。
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2011-9-22 20:11:09
心若灿烂 发表于 2011-9-22 14:09
我认为:如果序列是月度性数据(或季节性)就是作季节性调整。
HP本来就是分离出波动因子出来的办法。
如 ...
谢谢您了,不愧是高手。
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