第二章 一维随机变量 1. 随机变量的定义及其分布函数
2. 离散型随机变量及其分布列
3. 连续型随机变量及其密度函数 一、随机变量随机试验的结果
数量化
→随机变量。 目的：从数量的角度全面研究随机试验，揭示客
观存在的 统计规律性。
1
0

,
,
()



  
=
=
=
=
正
反
即 () 的所有可能取值为R
x
={,}01         ，R
x 即为()
的值域。 由于 为随机的，所以，() 的取值也是随机的，
即() 是随机变量。 ()是随机变量。 例1 抛一枚硬币，观察出现的正反面 例2.测试灯泡的寿命。
样本空间 0{ t |t }= 引入变量 ，将随机试验的结果与 的取值对应起
来， 是定义在样本空间= ={}{|}tt0         上的函数，
即 ( ) t,  == =t  是随机的，() 也是随机的， () 的值域R
x
=+[,)0 。
随机变量的优点： 可以用数学分析 （微积分）的方法来研究随机试验。 随机变量的分类： 1） 离散型随机变量（有限或可列个 ...