在学习工作中，我们对现有的经济学研究是否是一门严谨的科学产生了怀疑，或者说困惑，请牛人指教。
以实证研究举例来说：
1、计量回归方法可以说是经济学实证研究的基本也是目前流行的方法，但大家有没有发现，往往不同的方法结果是不一样的。
比如，现在流行面板回归，多数控制个体效应（随机、固定），对于时间效应很少考虑，可实际上，如果考虑时间效应结果却是不一样的，也就是原来显著的变得不显著了，或者反之，
是否选择时间效应？有什么样的标准吗？
2、回归系数方差的计算方法很多，但往往采用不同的方法结果也不一致
3、现在的研究中，特别注意内生性问题，但实际上目前内生性根本没有好的解决方法。
工具变量的选择太难了！某些发表的文章工具变量也很糟糕！包括ssci期刊。
4、对内生性的关注往往也是片面的，主要讨论重点关注的解释变量，我想知道，回归方程中的控制变量内生性是否也要关注，控制变量例如股价P典型的内生，可为什么不讨论它?是否控制变量内生性对结果不会产生影响？
5、现在对内生性关注多了，但对基本的多重共线性、异方差等基本不见讨论
尤其是多重共线性，因为经济行为的复杂性，对被解释变量的影响因素很多，所以有很多的解释变量，共线性容易出现，例如公司规模和交易活动我经常看到在一个方程中，很明显，这两变量不是有很强的相关系数吗？
6、到底哪些变量可以放在回归模型的解释变量中？根本没有标准！包括ssci期刊，经常看到研究的是同一被解释变量，但解释变量五花八门。我曾经做过实验，将A文中的控制变量换成b文中的控制变量，主要解释变量的系数符号发生了显著的变化，由负变为正了！当然，按照他的控制变量，结论是没有问题的！问题是控制变量该有什么标准？

总而言之，目前经济学的研究中，采用不同的变量、不同的方法结论有着明显的差异，问题在于，方法和变量的选择却没有严格的标准，这是否意味着经济学还不能算作严格的科学？

这是我的困惑！不是攻击经济学！请指教！谢谢
我随便写写，可能有些词不达意，请见谅！