R方与REE关系的疑惑

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收藏 2012-04-14

我用生态学数据与遥感数据建立多种回归模型（曲线估计），回归时预留了一些记录并通过平均绝对误差（REE）进行验证，即一部分数据回归建模，一部分验证。用验证的结果评价模型精度。结果发现R方高的模型，REE也较高（也就是精度低），我又用全部记录回归，并计算了所有数据的REE，发现R2最高的模型，REE也不是最低的，这是怎么回事呢？回归用的是最小二乘法，R2高不就意味着这些点离回归线近吗？那ree应该低才对啊？期待大虾解答啊！

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kuangsir6

2012-4-14 16:23:02

在线性回归时时一致的，你做的是曲线估计，R方仅供参考的。

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yunxuanzhi

2012-4-14 21:26:24

kuangsir6 发表于 2012-4-14 16:23
在线性回归时时一致的，你做的是曲线估计，R方仅供参考的。

感谢回复！为什么曲线估计就不一样呢，我想知道原理是怎么回事，看了统计学的书，还是觉着应该是一样的。

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kuangsir6

2012-4-14 21:31:59

yunxuanzhi 发表于 2012-4-14 21:26
感谢回复！为什么曲线估计就不一样呢，我想知道原理是怎么回事，看了统计学的书，还是觉着应该是一样的。

   你看看R方的背景。

   关于模型的选择问题：
   您可以选择一个或多个曲线估计回归模型。要确定使用哪种模型，请绘制数据。
   如果变量显示为线性相关，则使用简单线性回归模型。当变量不是线性相关时，
请尝试转换数据。当转换没有帮助时，则可能需要更复杂的模型。查看数据的散点图；
如果该图看起来像是您了解的某个数学函数，则将数据与该类型的模型进行拟合。
例如，如果数据看起来像指数函数，请使用指数模型。

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