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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
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2012-04-19
这个问题似乎问的有些多余,但我还是要把它贴出来,供各位朋友们讨论一下。从计量经济学的角度来看,做回归分析前的时间序列平稳性检验似乎很必要,但从实用性来看,要所有的变量同时满足平稳条件不太可能。但我最近看了一些最新文章,有的来源于科技进步与对策、中国软科学(见附件),用的时间序列数据并没有经过平稳性检验,而我当初学SPSS的时候根本就没听说过还需要检验平稳性。关键在于,科技进步与对策与中国软科学的审稿专家也不会是不懂计量的吧,为什么这些文章还通过审稿了?请各位高手积极发言探讨一下,有加分!

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2012-4-20 17:24:04
同样的问题啊,时间序列的平稳性检验可不可以省略。
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2012-4-20 21:06:46
不平稳当然不能用,可能会出现伪回归现象哦。。。时间序列一般是不平稳的,单根检验后进行差分,AIC准则确定其滞后期,然后检验如果协整才能建模。。。。这样建模有可能反映事实,不然根本就是瞎蒙啊。。。
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2012-4-20 21:12:54
roseboy999 发表于 2012-4-20 21:06
不平稳当然不能用,可能会出现伪回归现象哦。。。时间序列一般是不平稳的,单根检验后进行差分,AIC准则确定 ...
看看我传上去的文章,发表一下意见啊
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2012-4-20 21:35:33
个人认为,为了防止时间序列数据出现伪回归,在使用传统计量经济学方法之前必须通过单位根检验数据的平稳性
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2012-4-20 21:50:06
简略的看了一下这篇论文,很显然是几年前学生常用的建模形式。他没有进行检验,可能会出现时间序列是不平稳的,出现伪回归现象。其实这种跟经济增长率的关系的分析,这几年都是要做协整的,建立向量误差修正模型,更进一步的会利用非线性模型进行分析,因为事实上纯线性的模型只是以前没突破都在用而已。当然是不是检验这些也都没关系啦,因为拟合不好的原因多了去了,各个变量因素的选择与遗漏,变量的因果关系,共线性,自相关,非线性  各种原因   有时候通过这些模型只是一厢情愿的得出了冠冕堂皇的结果而已。。。所谓的学术水平高低  不过是谁掌握了最新的软件应用而已。。。。。
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