使用FDM解PDE定价时,基本的思路是用未来的值,倒向计算现在的值。
所谓显式是指,这种倒向计算可以用一种简单的递推的形式进行;
所谓隐式是指,这种倒向计算不可以用一种简单的递推的形式进行,需要解一个线性方程组才能实现倒向计算。
区别两种方法就是看要不要解一个线性方程组。
按照John Hull的说法,显式等价于三叉树模型,但是三叉树离散金融模型不能对应到一个唯一的“风险中性概率”,所以贸然使用常出问题。(这也是“二叉树”更常见的原因,因为二叉树离散金融模型能对应到一个唯一的“风险中性概率”)
不过对BS方程做一下变量替换就可以使用显式方法,具体参考《options,futures and other derivatives》17章8节