统计学的原理大致是“通过对大量数据的分析找出其中潜在的规律”，那么一般意义上讲只有对大样本容量数据做分析得到的结论才可靠，但是实际工作中很难得到大样本数据，该如何处理？一本认为30可以作为大小样本的临界点，以一个点作为一个分界线是不是有点牵强，能不能给一个区间呢？还有，上个世纪流行一个新的统计模型，叫做非参数核密度法，有人说可以用来分析小样本数据，但是，我觉得无论什么方法都无法真实的拟合出数据的真实面貌，即便是以往的插值法。所以，对于非参数法能在多大程度上改进小样本数据统计结论的可靠性，请大家畅所欲言。受教了先。谢谢！