可以的，

可以使用。在多元回归分析或者中介效应、调节效应模型中，一个变量作为调节变量的作用并不取决于它自身对因变量是否有显著影响（即M对Y的主效应是否显著）。关键在于调节作用，也就是自变量与调节变量交乘项（X*M）对因变量的影响是否显著。如果交互项显著，则说明该调节变量确实改变了自变量和因变量之间的关系强度或方向，在这种情况下，即使调节变量本身的主效应不显著，它仍然是一个有效的调节变量。

在实践中，即使调节变量的主效应不显著，只要其与自变量交乘后的交互效应显著，就可以认为这个变量对模型有重要的调节作用。这是因为调节变量的作用在于揭示因变量响应自变量变化时是否受到其他因素的影响，并非仅仅关注于它自身能否独立预测因变量。

但是，在解释结果时需要谨慎，主效应不显著可能意味着该变量在无交乘项的情况下与Y的关系较弱或不存在线性关系，因此对于调节作用的解释要结合理论和实际背景来综合考虑。同时，模型选择应该基于理论假设、统计检验以及对数据实际情况的理解来进行判断。

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