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2012-07-25
悬赏 50 个论坛币 未解决
为研究实际汇率波动对出口的影响, 要算实际汇率的波动。
有的数据是1984 到2012年的年实际汇率波动。
数据如下:

1984

4.74384149

1985

5.680948013

1986

6.43255545

1987

6.714864216

1988

5.882103545

1989

5.270447834

1990

6.842140276

1991

7.6659814

1992

7.688812109

1993

7.227144731

1994

8.923700429

1995

7.609322379

1996

7.200865583

1997

7.150165527

1998

7.310048598

1999

7.577780574

2000

7.809182899

2001

7.971598778

2002

8.157159734

2003

8.247190941

2004

8.148613951

2005

8.194316667

2006

8.109644208

2007

7.599896822

2008

6.804573407

2009

6.717992619

2010

6.549055195

2011

6.115193787

我的算法是: 用eviews 软件 点quick, 然后estimate equation, 然后method ARCH, 然后输入 RealExchangeRate  C RealExchangeRate (-1)
之后出来一个表。
再之后用forecast 预测其每年的波动。

结果出来从1985到2011年的27个数据值,数据为正。

问题是不知道这种算法对不对,这里能用预测的算实际的波动吗?garch 模型能用29年的数据吗?有没有文献作为参考呢?
二维码

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2012-7-27 02:20:43
为什么都没有人回答呢?
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2014-7-31 14:34:16
(sorry I dont have CN input in the lab)
You should be clear about the concept you r studying.
Volatility itself is unobservable from the data with the same observation frequency. You cannot compare the GARCH prediction with the "REAL" volatility. That is why it is hard to evaluate the GARCH performance.
Many studies do suggest proxy for the true underlying volatility and method to evaluate the GARCH performance. Take a look at  Awartani and Corradi’s (2005) and the attached file.

Also you may want to compare it with the option implied or realized volatility from higher freq data. Prob you will find option implied vol is leading.
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