如题,请教论坛里的高手,帮我解决如下问题。如能成功解决问题,本人以100大洋(论坛币)相赠。
(觉得网页材料看的不习惯的,可以下载我贴的附件材料阅读,已附数据。)
【求助】 状态空间模型+卡尔曼滤波
Background:将差分平稳的序列做趋势成分和周期循环成分分解
测量方程为:
(1)
其中, 表示趋势项, 表示周期项。
状态方程1:趋势项 服从的过程为
(2)
这里, ;
状态方程2:周期项 则服从ARMA(2,1)过程。
(3)
其中, ;参数 、 和 分别是滞后算子、周期持续时间和衰减因子;干扰项 。
Mission:将消费和收入序列建立二元结构时间序列模型,运用状态空间模型实现。
(4)
上式施加了的约束条件为:二者趋势项相同、但周期项不一定相同。其中,趋势项 服从(2)式表示的过程,周期项 服从(3)式表示的过程。
请教论坛里的高手,如何用Matlab或者Stata、Eviews实现上述Mission,并得到每一个拟合的趋势项序列 和周期项序列 。