笔者在学习 Tom Tullis、Bill Albert 的《用户体验度量》后，开始思考：针对 B 端产品，
如何在线上环境中，通过对用户数据的采集、分析，完成对产品的用户体验量化？


为什么要量化用户体验
针对企业内部使用的 B 端产品，在日常做设计的过程中，体验设计师常常是凭借经验来完
成对产品的体验优化。“经验”一般有两种来源：
参考竞品的设计 参考自己已做过的类似产品
很明显，这两种设计经验有一个很大的缺陷，就是很容易“拍脑袋”定方案——产品经理
拍、设计师拍，更多的时候是领导拍。
“拍脑袋”，有时真的是天才般的灵感火花，但大概率是盲目瞎拍。因此，如何避免出现
这种“瞎拍”，是体验设计师应该考虑一下的问题。“用户体验量化”就是一个很好的手
段：
“通过对用户体验相关的数据进行采集、分析，使用量化的数据证明设计的‘合适’与‘
不合适’，合适的保留、不合适的继续优化，为产品的迭代建设保驾护航”
一维量化：单个指标直接比较
案例一：“任务”


针对 B 端效率类的工具型产品，其不以用户留存时间为目标，反而如果能降低用户完成任
务的耗时，则说明该任务链路的用户体验优化是成功的。
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