【统计学与应用统计学】
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内容特别丰富，一共50多个G，涵盖了考研、自学等等方面。
|   25 660a 习题.pdf
|   25应统考研660A.pdf
|   25应统考研660B.pdf
|   660A参考答案.pdf
|   660B参考答案.pdf
|   五年考研三年模拟2011~2024应用统计统计学考研真题及解析汇编.pdf
|   五年考研三年模拟2025题目纯享.pdf
|   历年真题汇篇概率论与数理统计.pdf
|   历年真题汇编【概率论与数理统计】.pdf
|   历年真题汇编【统计学，解析册】.pdf
|   历年真题汇编【统计学，试题册】.pdf
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|   统计学考研真题(含复试)与典型习题详解8th.pdf
|  JJP统计学+第八版 做题本 .pdf
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+---2025统计学432讲解
|   +---25考情备考分享直播
|   |       03.24.5.12 清华应用统计分享
|   |      
|   +---A1.贾俊平统计学
|   |       指导书第一章
|   |       指导书第七章
|   |       指导书第三章
|   |       指导书第九章
|   |       指导书第二章
|   |       指导书第五章
|   |       指导书第八章
|   |       指导书第六章
|   |       指导书第十一章
|   |       指导书第十三章
|   |       指导书第十二章
|   |       指导书第十四章
|   |       指导书第十章
|   |       指导书第四章
|   |       第一章：导论
|   |       第七章：参数估计-上
|   |       第七章：参数估计-下
|   |       第三章：数据的图表展示-上
|   |       第三章：数据的图表展示-下
|   |       第九章：分类数据分析
|   |       第二章：数据的搜集-上
|   |       第二章：数据的搜集-下
|   |       第二章：数据的搜集-中
|   |       第五章：概率与概率分布-上
|   |       第五章：概率与概率分布-下
|   |       第八章：假设检验-上
|   |       第八章：假设检验-下
|   |       第八章：假设检验-中
|   |       第六章：统计量及其抽样分布
|   |       第十一章：一元线性回归-上
|   |       第十一章：一元线性回归-下
|   |       第十三章：时间序列分析-上
|   |       第十三章：时间序列分析-下
|   |       第十二章：多元线性回归
|   |       第十四章：指数-上
|   |       第十四章：指数-下
|   |       第十章：方差分析-上
|   |       第十章：方差分析-下
|   |       第四章：数据的概括性度量-上
|   |       第四章：数据的概括性度量-下
|   |      
|   +---A2.李贤平概率论基础
|   |       01.1概率的公理化定义
|   |       02.2随机向量的数学期望与协方差矩阵
|   |       03.3概率母函数
|   |       04.4多元正态分布
|   |       05.5随机序列的收敛性
|   |       06.6概率极限定理补充
|   |      
|   +---A3.何书元概率论
|   |       01.1.1概率的公理化定义
|   |       02.1.2何书元概率论-第一章习题
|   |       03.2.1何书元概率论-第二章习题
|   |       04.3.1何书元概率论-第三章习题
|   |       05.4.1随机向量的数学期望与协方差矩阵
|   |       06.4.2何书元概率论-第四章习题
|   |       07.5.1概率母函数
|   |       08.5.2多元正态分布
|   |       09.5.3随机序列的收敛性
|   |       10.5.4概率极限定理补充
|   |       11.5.5何书元概率论-第五章习题
|   |      
|   +---A4.应坚刚概率论 (21小节)
|   |       1.1复杂古典概型
|   |       1.2应坚刚概率论第一章课后习题
|   |       2.1概率的公理化定义
|   |       2.2应坚刚概率论第二章课后习题
|   |       3.1随机游动与赌徒破产模型
|   |       3.2应坚刚概率论第三章课后习题
|   |       4.1重期望公式与递推问题
|   |       4.2控制收敛定理
|   |       4.3应坚刚概率论第四章课后习题
|   |       5.1应坚刚概率论第五章课后习题
|   |       6.1随机向量的数学期望与协方差矩阵
|   |       6.2应坚刚概率论第六章课后习题
|   |       7.1随机序列的收敛性
|   |       7.2变换的收敛性
|   |       7.3一致可积性
|   |       7.4应坚刚概率论第七章课后习题
|   |       8.1概率母函数
|   |       8.2多元正态分布
|   |       8.3应坚刚概率论第八章课后习题
|   |       9.1概率极限定理补充
|   |       9.2应坚刚概率论第九章课后习题
|   |      
|   +---A5.韦来生数理统计
|   |       01.2.1指数族分布
|   |       02.2.2完备统计量
|   |       03.2.3非中心三大分布
|   |       04.3.1UMVUE与完备统计量
|   |       05.3.2核估计
|   |       06.5.1假设检验中的基本概念
|   |       07.5.2似然比检验
|   |       08.5.3UMP检验
|   |       09.6.1非参数检验
|   |       10.7.1统计决策理论
|   |       11.7.2Bayes检验与Bayes区间估计
|   |       12.7.3minimax准则
|   |       13.7.4同变估计
|   |      
|   +---A6.陈家鼎数理统计学讲义
|   |       2.1指数族分布
|   |       2.2完备统计量
|   |       2.3UMVUE与完备统计量
|   |       2.4格里文科-康特里引理
|   |       2.5核估计
|   |       3.1假设检验中的基本概念
|   |       3.2UMP检验
|   |       3.3单参数的UMP检验
|   |       3.4指数族的UMPU检验
|   |       3.5非参数检验
|   |       4.1非中心三大分布
|   |       4.2Cochran定理
|   |       4.3线性模型的投影理论
|   |       4.4线性模型的假设检验
|   |       4.5第二类回归
|   |       4.6逻辑斯蒂回归
|   |      
|   +---A7.Casella统计推断 (31小节)
|   |       10.1渐近检验
|   |       10.2自助法
|   |       11.1非中心三大分布
|   |       11.2Cochran定理
|   |       11.3线性模型的投影理论
|   |       11.4线性模型的假设检验
|   |       11.5线性模型中的同时估计与同时检验
|   |       12.1逻辑斯蒂回归
|   |       12.2EIV模型
|   |       1概率的公理化定义
|   |       2.1矩母函数
|   |       2.2控制收敛定理
|   |       3.1指数族分布
|   |       3.2位置-尺度族分布
|   |       4条件方差公式
|   |       5.1变换的收敛性
|   |       5.2随机数生成
|   |       6.1极小充分统计量
|   |       6.2完备统计量
|   |       6.3Basu定理
|   |       6.4同变估计
|   |       7.1UMVUE与完备统计量
|   |       7.2统计决策理论
|   |       7.3EM算法
|   |       8.1假设检验中的基本概念
|   |       8.2UMP检验
|   |       8.3单参数的UMP检验
|   |       8.4似然比检验
|   |       8.5并交检验与交并检验
|   |       9.1Bayes检验与Bayes区间估计
|   |       9.2区间估计的评价
|   |      
|   +---B1.回归分析 (5小节)
|   |       回归分析_1_一元线性回归
|   |       回归分析_2_多元线性回归
|   |       回归分析_3_变量选择
|   |       回归分析_4_回归模型的诊断
|   |       回归分析_5_线性回归模型的推广
|   |      
|   +---B2.时间序列分析
|   |       01.01第一章 时间序列分析简介
|   |       02.02第二章 时间序列的预处理(平稳性检验)
|   |       03.03第二章 时间序列的预处理(平稳性检验)续
|   |       04.04第二章 时间序列的预处理(纯随机性检验)
|   |       05.05第三章 平稳时间序列分析(方法性工具)
|   |       06.06第三章 平稳时间序列分析(ARMA模型性质)AR
|   |       07.07第三章 平稳时间序列分析（ARMA模型性质）MA
|   |       08.08第三章 平稳时间序列分析（ARMA模型性质）MA （续）
|   |       09.09第三章 平稳时间序列分析（ARMA模型性质）ARMA
|   |       10.10第三章 AR MA ARMA相关例题
|   |       11.11第三章 平稳时间序列分析（平稳序列建模）
|   |       12.12第三章 平稳时间序列分析（平稳序列预测）AR
|   |       13.13第三章 平稳时间序列分析（平稳序列预测）MA
|   |       14.14第三章 平稳时间序列分析（平稳序列预测）ARMA
|   |       15.15第四章 非平稳序列的确定性分析
|   |       16.16第五章 非平稳序列的随机性分析（差分运算）
|   |       17.17第五章 非平稳序列的随机性分析（ARIMA模型）
|   |       18.18第五章 非平稳序列的随机性分析（Auto-Regressive模型）
|   |       19.19第五章 非平稳序列的随机性分析（异方差性质、方差齐性变换、条件异方差模型）
|   |       20.20第六章 多元时间序列分析
|   |      
|   +---B3.多元统计分析
|   |       01.1.1矩阵微商
|   |       02.2.1随机向量的数学期望与协方差矩阵
|   |       03.2.2多元正态分布
|   |       04.2.3随机矩阵
|   |       05.2.4多元正态分布的参数估计
|   |       06.3.1非中心三大分布
|   |       07.3.2Cochran定理
|   |       08.3.3多元统计量
|   |       09.3.4均值检验
|   |       10.4.1线性模型的投影理论
|   |       11.4.2线性模型的假设检验
|   |       12.4.3逐步回归
|   |       13.5.1主成分分析与聚类分析
|   |       14.6.1因子分析
|   |       15.6.2EM算法
|   |      
|   +---B4.随机过程与随机分析 (11小节)
|   |       1.随机过程介绍
|   |       10.随机微积分
|   |       11.PDE
|   |       2.泊松过程
|   |       3.Markov链
|   |       4.更新过程
|   |       5.布朗运动
|   |       6.习题课
|   |       7.sigma域流
|   |       8.鞅论
|   |       9.习题课
|   |      
|   +---B5.高等数理统计 (16小节)
|   |       1. Fisher引理有几种证法？
|   |       10. 汇总 求UMVUE
|   |       11. 同变估计
|   |       12. 汇总 UMP检验 难
|   |       13. 并交检验与交并检验
|   |       14. 假设检验补充与渐近LRT
|   |       15. 统计决策理论
|   |       16. Bayes检验与Bayes区间估计
|   |       2. 多元正态的Cochran定理
|   |       3. 非中心三大抽样分布
|   |       4. 随机数生成
|   |       5. 极小充分统计量
|   |       6. 完备统计量
|   |       7. Basu定理
|   |       8. EM算法
|   |       9. 自助法
|   |      
|   +---C1.数学分析
|   |       01.数学分析_1_极限、完备性、可积性
|   |       02.数学分析_2_习题课(一)
|   |       03.数学分析_3_反常积分与无穷级数
|   |       04.数学分析_4_习题课(二)
|   |       05.数学分析_5_一致收敛与含参积分
|   |       06.数学分析_6_习题课(三)
|   |      
|   +---C2.高等代数
|   |       01.高等代数_1_行列式
|   |       02.高等代数_2_矩阵
|   |       03.高等代数_3_线性空间
|   |       04.高等代数_4_线性映射
|   |       05.高等代数_5_多项式
|   |       06.高等代数_6_特征值
|   |       07.高等代数_7_相似标准型
|   |       08.高等代数_8_欧式空间
|   |       09.高等代数_9_二次型
|   |       10.【高代补充】分块矩阵求逆
|   |      
|   +---C3.实变函数
|   |       01.实变_1_介绍
|   |       02.实变_2_集合论
|   |       03.实变_3_测度论(一)
|   |       04.实变_4_测度论(二)
|   |       05.实变_5_可测函数(一)
|   |       06.实变_6_可测函数(二)
|   |       07.实变_7_可测函数(三)
|   |       08.实变_8_梳理课
|   |       09.实变_9_积分论(一)
|   |       10.实变_10_积分论(二)
|   |       11.实变_11_积分论(三)
|   |      
|   +---C4.测度论
|   |       01.测度论_1_集合论
|   |       02.测度论_2_可测函数
|   |       03.测度论_3_测度理论(1)
|   |       04.测度论_4_测度理论(2)
|   |       05.测度论_5_收敛性
|   |       06.测度论_6_积分论
|   |      
|   +---E1.机器学习 (7小节)
|   |       ML_1_机器学习概念介绍
|   |       ML_2_决策树与感知机
|   |       ML_3_朴素贝叶斯与逻辑斯蒂回归
|   |       ML_4_支持向量机
|   |       ML_5_集成学习与EM算法
|   |       ML_6_神经网络
|   |       ML_7_主成分分析与聚类分析
|   |      
|   +---E2.数据结构与算法(新版) (8小节)
|   |       0 绪论
|   |       1 线性表
|   |       2 栈 队列 数组
|   |       3 串
|   |       4 树 森林 并查集
|   |       5 图
|   |       6 查找
|   |       7 排序
|   |      
|   +---O1.专题课
|   |       01.专题一 古典概型精讲
|   |       02.专题二 离散问题
|   |       03.专题三 概率的公理化体系
|   |       04.专题四 概率不等式和恒等式
|   |       05.专题五 随机变量函数的分布
|   |       06.专题六 条件分布与重期望公式
|   |       07.专题七 概率极限理论
|   |       08.专题八 常用分布族
|   |       09.专题九 数据缩减原理
|   |       10.专题十 次序统计量的分布
|   |       11.专题十一 极大似然估计
|   |       12.专题十二 假设检验
|   |       13.专题十三 方差分析
|   |       14.专题十四 线性回归
|   |      
|   +---O2.强化班
|   |       01.1.微分法
|   |       02.2.特征函数（一）
|   |       03.3.特征函数（二）
|   |       04.4.特征函数（三）
|   |       05.5.多元正态分布（一）
|   |       06.6.多元正态分布（二）
|   |       07.7.多元正态分布（三）
|   |       08.8.弱大数律
|   |       09.9.强大数律（一）
|   |       10.10.强大数律（二）
|   |       11.11.中心极限定理
|   |       12.12.收敛性（一）
|   |       13.13.收敛性（二）
|   |       14.14.概率论课程总结
|   |       15.15.点估计（一）
|   |       16.16.点估计（二）
|   |       17.17.点估计（三）
|   |       18.18.区间估计
|   |       19.19.非参数估计（一）
|   |       20.20.非参数估计（二）
|   |       21.21.奈曼-皮尔逊基本引理（一）
|   |       22.22.奈曼-皮尔逊基本引理（二）
|   |       23.23.广义似然比检验
|   |       24.24.一元线性回归（一）
|   |       25.25.一元线性回归（二）
|   |       26.26.多元线性回归
|   |       27.27.方差分析简介
|   |       28.28.数理统计课程总结
|   |      
|   +---【直播录屏】(24初试)
|   |       04.24清华南开经验分享
|   |      
|   +---【直播录屏】(24复试)
|   |       14.24清华复试
|   |      
|   +---统计考研全程班
|   |   +---1_茆书-第一章课程
|   |   |       1-10_13-0回顾数学理论的发展脉络
|   |   |       1-11_13-1有限可加性
|   |   |       1-12_13-2减法公式与加法公式
|   |   |       1-13_13-3概率的连续性
|   |   |       1-14_13-3[补档]连续性证明
|   |   |       1-15_13-4士兵拿枪配对问题
|   |   |       1-16_14-1条件概率与乘法公式
|   |   |       1-17_14-2波利亚罐子模型
|   |   |       1-18_14-3全概率公式
|   |   |       1-19_14-4Bayes公式
|   |   |       1-1_11-1样本空间与随机事件
|   |   |       1-20_15-1独立性定义
|   |   |       1-21_15-2多个事件的独立
|   |   |       1-22_15-3状态法与Bernoulli试验
|   |   |       1-2_11-2有限、可数、不可数样本空间
|   |   |       1-3_11-3事件的运算
|   |   |       1-4_11-4随机变量
|   |   |       1-5_11-5事件域Borel域分割
|   |   |       1-6_12-1公理化体系
|   |   |       1-7_12-2排列组合
|   |   |       1-8_12-3古典概型
|   |   |       1-9_12-4几何概型Buffon投针贝特朗奇论
|   |   |      
|   |   +---2_茆书-第二章课程
|   |   |       1-10_23-3几乎处处为0的充要条件
|   |   |       1-11_24-1二项分布与两点分布
|   |   |       1-12_24-2泊松分布
|   |   |       1-13_24-3超几何分布
|   |   |       1-14_24-4几何分布
|   |   |       1-15_24-5帕斯卡分布
|   |   |       1-16_24-6分布之间的关系
|   |   |       1-17_24-7泊松定理
|   |   |       1-18_25-01积分知识回顾
|   |   |       1-19_25-02伽马函数贝塔函数余元公式
|   |   |       1-1_21-1随机变量的分类
|   |   |       1-20_25-03Gauss积分证明
|   |   |       1-21_25-1正态分布
|   |   |       1-22_25-2均匀分布
|   |   |       1-23_25-3指数分布
|   |   |       1-24_25-4伽马分布
|   |   |       1-25_25-5贝塔分布
|   |   |       1-26_25-6分布之间的关系
|   |   |       1-27_26-1离散型变量变换
|   |   |       1-28_26-2连续型变量变换
|   |   |       1-29_27-1高阶矩
|   |   |       1-2_21-2分布函数
|   |   |       1-30_27-2正态分布的高阶矩
|   |   |       1-31_27-3变异系数
|   |   |       1-32_27-4分位数
|   |   |       1-33_27-5偏度和峰度
|   |   |       1-3_21-3离散型随机变量
|   |   |       1-4_21-4连续型随机变量
|   |   |       1-5_21-5分布函数的右连续性
|   |   |       1-6_22-1数学期望定义
|   |   |       1-7_22-2期望的性质
|   |   |       1-8_23-1方差与方差性质
|   |   |       1-9_23-2示性函数与切比雪夫不等式
|   |   |      
|   |   +---3_茆书-第三章课程
|   |   |       1-10_32-2边际分布列和边际密度
|   |   |       1-11_32-3三项分布的边际分布
|   |   |       1-12_32-8二维正态分布的边际分布
|   |   |       1-13_32-9独立性
|   |   |       1-14_33-1简单离散型问题
|   |   |       1-15_33-2可加性与卷积
|   |   |       1-16_33-3最值分布
|   |   |       1-17_33-4卷积公式
|   |   |       1-18_33-5连续型分布可加性
|   |   |       1-19_33-6变量变换
|   |   |       1-1_31-0从随机变量到随机向量
|   |   |       1-20_33-7增补变量法
|   |   |       1-21_34-1例题与计算技巧
|   |   |       1-22_34-2期望、方差性质
|   |   |       1-23_34-3协方差
|   |   |       1-24_34-4相关系数和柯西不等式
|   |   |       1-25_34-5相关系数性质
|   |   |       1-26_34-6二元正态的相关系数
|   |   |       1-27_34-7协方差矩阵
|   |   |       1-28_35-1离散条件分布
|   |   |       1-29_35-2连续条件分布
|   |   |       1-2_31-1二维分布函数
|   |   |       1-30_35-3连续场合全概率、贝叶斯公式
|   |   |       1-31_35-4正态例题
|   |   |       1-32_35-5条件期望与条件方差
|   |   |       1-3_31-2联合分布列
|   |   |       1-4_31-3联合密度
|   |   |       1-5_31-4多项分布
|   |   |       1-6_31-5多维超几何分布
|   |   |       1-7_31-6多维均匀分布
|   |   |       1-8_31-7多维正态分布
|   |   |       1-9_32-1二维分布函数的信息
|   |   |      
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|   |   |       1-10_42-1特征函数与复数回顾
|   |   |       1-11_42-2常见分布特征函数
|   |   |       1-12_42-3特征函数性质
|   |   |       1-13_43-1Bernoulli大数定律
|   |   |       1-14_43-2定积分的蒙特卡洛模拟
|   |   |       1-15_43-3切比雪夫大数定律
|   |   |       1-16_43-4马尔可夫大数定律
|   |   |       1-17_43-5辛钦大数定律
|   |   |       1-18_44-1Irwin-Hall分布
|   |   |       1-19_44-2Lindeberg-Levy中心极限定理
|   |   |       1-1_41-0内容回顾
|   |   |       1-20_44-3棣莫夫-拉普拉斯中心极限定理
|   |   |       1-21_44-3[补档]局部、积分极限定理
|   |   |       1-22_44-4中心极限定理的注释
|   |   |       1-23_44-4[补档]独立不同分布中心极限定理
|   |   |       1-2_41-1引子点点收敛与几乎处处收敛
|   |   |       1-3_41-2依概率收敛
|   |   |       1-4_41-3依概率收敛的四则运算
|   |   |       1-5_41-3[补档]证明
|   |   |       1-6_41-3[补档2]矩收敛
|   |   |       1-7_41-4按分布收敛
|   |   |       1-8_41-5收敛性的强弱关系
|   |   |       1-9_41-5[补档]证明
|   |   |      
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|   |   |       1-10_54-3t分布
|   |   |       1-11_54-4抽样基本定理
|   |   |       1-12_54-5威廉哥赛特往事
|   |   |       1-13_54-6两组样本问题
|   |   |       1-14_55-1充分统计量定义
|   |   |       1-15_55-2两点分布例子
|   |   |       1-16_55-3因子分解定理
|   |   |       1-17_55-4泊松、正态例子
|   |   |       1-18_55-5关于充分条件量的注释
|   |   |       1-1_51-1总体、样本、抽样
|   |   |       1-2_52-1经验分布函数
|   |   |       1-3_52-2统计图表
|   |   |       1-4_53-1样本均值与样本方差
|   |   |       1-5_53-2样本矩
|   |   |       1-6_53-3次序统计量
|   |   |       1-7_53-4样本分位数
|   |   |       1-8_54-1卡方分布
|   |   |       1-9_54-2F分布
|   |   |      
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|   |   |       1-10_62-3均匀分布例题
|   |   |       1-11_62-4矩估计不唯一
|   |   |       1-12_63-1MLE与基本思想
|   |   |       1-13_63-2MLE定义上确界介绍
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|   |   |       1-16_63-5泊松MLE的渐近正态
|   |   |       1-17_63-6指数分布族
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|       +---5_茆书-逐题刷-第五章
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|       +---6_茆书-逐题刷-第六章
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|       +---7_茆书-逐题刷-第七章
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|       +---8_茆书-逐题刷-第八章
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|       \---9_茆书-二刷-合集
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\---432应统考研参考资料（66个）
Introduction to Mathematical Statistics (2012), 7e, Robert V. Hogg.pdf、SolutionManualtoIntroductiontoMathematicalStatistics7ed.pdf
        应用计量经济学  时间序列分析
  文件太多，无法一一列举，欢迎下载学习！

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审计学课件、习题与阅读材料 https://bbs.pinggu.org/thread-11162084-1-1.html
证券投资分析与估值建模课件与阅读材料  https://bbs.pinggu.org/thread-11171827-1-1.html
金融工程学课件、习题与阅读材料合集  https://bbs.pinggu.org/thread-11182809-1-1.html
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【课程课件】金融市场学 课件与复习题  https://bbs.pinggu.org/thread-11752060-1-1.html
【课程课件】马克思主义基本原理 南京大学 北京大学https://bbs.pinggu.org/thread-11748588-1-1.html
【课程课件】网络营销学 浙江大学
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人工智能与信息社会 北京大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11747602-1-1.html
【课程课件】人力资源管理 课件 西南财经大学 武汉大学  https://bbs.pinggu.org/thread-11747598-1-1.html
【课程课件】政治经济学 西南财经大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11745467-1-1.html
【课程课件与阅读材料】政治经济学 上海财经大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11745464-1-1.html
2021财务战略与财务分析 南开课件 https://bbs.pinggu.org/thread-11742849-1-1.html
【课程课件】货币经济学 课件与阅读资料 南开大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11742868-1-1.html
【课程资料】中级微观经济学 课件与试题 南开大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11742861-1-1.html
【课程课件】商业银行管理课件 南开大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11742856-1-1.html
【课程资料】中级宏观经济学 课件与习题答案 南开大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11742852-1-1.html
【课程课件】176页公司财务（财务战略?业绩分析?流动性） 南开大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11742849-1-1.html
【课程课件】公司金融 西南财经大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11740259-1-1.html
【课程课件】数理统计与随机过程 课件 习题 长安大学 https://bbs.pinggu.org/thread-11737701-1-1.html
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