有些客户价值分析的研究中，使用决策树方法来进行客户价值分类，在这种方法中，需要有训练集，训练集的数据一般包括一些关键指标以及客户价值分类，我的问题是：针对训练集中的样本，它们的客户价值分类是哪儿来的？有些研究讲“是根据以往经验获得样本的客户价值分类”，那么以往的经验是什么？怎么获得？如何保证这些分类是正确的？否则如何保证根据训练集得出的决策树算法是正确的？