我还不知道EVIEWS能做KALMAN FILTER,只知道它能做HP FILTER(处理过程也非常简单,主要用来求产出缺口的)。以往的思路是:先求潜在产出,再求产出缺口,我在想你的问题是不是可以倒过来解决,即先求产出缺口,再求潜在产出,这样不是很简单吗——呵呵,个人想法并没有相应的文献做依据。
另外,KALMAN FILTER我用的GAUSS软件,据说MATLAB也有相应的模块……不知道LZ用的是什么软件处理。
初值应该主要靠经验,或者一个变通的方法应该可以先画出你所用模型的似然函数的等高线图,这样你就可以看到最值的大致位置了,用这个位置对应的坐标作为你的初值应该可以很快地收敛——当然这个也是个人的想法并没有真正地实验过,真正处理起来比你多次试验初值达到收敛可能并不简便多少……
LZ若能把所用的模型发上来兴许还能做更进一步的讨论