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2013-03-24
Dependent Variable: E   
Method: Least Squares   
Date: 03/24/13   Time: 11:38   
Sample (adjusted): 1998 2011   
Included observations: 14 after adjustments   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.103326 0.020009 5.163931 0.0004
W 1.227594 0.147134 8.343355 0.0000
W(-2) -1.036265 0.170108 -6.091796 0.0001
R 1.062333 0.071337 14.89173 0.0000
   
R-squared 0.970190     Mean dependent var  0.153994
Adjusted R-squared 0.961247     S.D. dependent var  0.137856
S.E. of regression 0.027138     Akaike info criterion  -4.140811
Sum squared resid 0.007365     Schwarz criterion  -3.958223
Log likelihood 32.98568     Hannan-Quinn criter.  -4.157713
F-statistic 108.4870     Durbin-Watson stat  2.340272
Prob(F-statistic) 0.000000   
注:E为lnexport的一阶差分,W为lnwage的一阶差分,R为分布滞后模型中的残差。其中E的D.W值为2.13,所以我在误差修正模型中没有加入滞后项,W的D.W值为1.73所以我在误差修正模型中选择滞后两阶,残差不存在滞后,我没有加入滞后项。
我的分布滞后模型是

LNEXPORT=1.2823+2.235*LNWAGE+0.828*LNEXPORT(-1)-2.193*LNWAGE(-1)

(1.58)   (2.40)     (4.81)           (-2.30)
R2=0.983  D.W=2.246


附上数据
            1995年-2011年人力资本要素价格与中国出口贸易数据

年份

人力资本要素价格总额(亿元)

出口贸易总额(亿元)

1995

8055.8

12296

1996

8964.4

14274

1997

9602.4

17180

1998

9540.2

17173

1999

10155.9

18088

2000

10954.7

23143

2001

12205.4

24782

2002

13638.1

30244

2003

15329.6

40144

2004

17615.0

54282

2005

20627.1

68577

2006

24262.3

84652

2007

29471.5

102108

2008

35289.5

109852

2009

40288.2

91064

2010

47269.9

122921

2011

59954.7

148362



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2013-3-24 16:14:46
个人感觉回归结果比较好,R方比较高,各因子系数的P值均小于0.01,说明回归结果较为显著。唯一的就是D-W值有些高,说明因子之间存在自相关的问题
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2013-3-24 20:33:10
R2虽然很高,但存在残差序列自相关等问题。
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2013-3-25 09:34:46
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