在学习巴尔塔基《面板数据计量分析》2.3节随机效应模型时，其随机扰动项的方差-协方差矩阵omiga是未知的，需要进行估计，通过化简后得到sigamasq_1=u'Pu/tr(P),sigmasq_v=u'qu/tr(q)，利用两者间的关系可以求出mu的方差。估计的方法有Wallace-Hussian 方法，Amemiya方法和2SLS方法等。我在做Grunfeld 数据GAUSS 编程时（书本上的2.6案例），发现用Wallace-Hussian 方法和Amemiya 方法与作者所给的方差估计不一样，主要是对sigmasq_1的估计不同，我认为这一部分我应当看懂了，按照我的理解，Wallace方法首先应进行混合回归，利用其残差估计随机扰动项v和mu的方差，而Amemiya方法首先进行LSDV回归，利用其残差来估计方差。不知道我这样理解对不对，我不需要程序，只想请大家把如何估计的思路给我点拨点拨，谢谢