AIC在拟合的方程下方就有
如
R-squared 0.455555 Mean dependent var -0.000533
Adjusted R-squared 0.364814 S.D. dependent var 0.009665
S.E. of regression 0.007703 Akaike info criterion -6.717621
Sum squared resid 0.000712 Schwarz criterion -6.576011
Log likelihood 53.38216 F-statistic 5.020398
Durbin-Watson stat 1.818437 Prob(F-statistic) 0.026045
一般协整的数据可以直接用原始数据来建模 至于因果关系 这个本身就不是必须做的 而且格兰杰受到滞后期的影响比较多 所以不做格兰杰也可以建立VEC