我给编写Stata命令的人，发信咨询。无解答。难道没有人会吗？不可能啊。
使劲求解答。
使劲求解。。。。

楼主：因为你用的是Stata，空间计量命令还不成熟，尤其是面板数据。还是改用Matlab吧，因为Elhorst、Lesage这些大牛都是用Matlab编程的。

你说stata不报告自变量系数，我用Matlab作的是报告的，包括SDM。

Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial fixed effects
Dependent Variable =           lp     
R-squared          =    0.9721   
corr-squared       =    0.9049   
sigma^2            =    0.0020
Nobs,Nvar,#FE      =   1836,    13,   216  
log-likelihood     =        3176.4306
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    1.0030
time for optimiz   =    0.0240
time for lndet     =    0.6370
time for t-stats   =    0.1610
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
gdpd               0.711612        18.663003         0.000000
cap                0.366396        30.361385         0.000000
fisc              -0.054445        -1.792893         0.072990
road              -0.019875        -1.930756         0.053513
sec               -0.014373        -0.547824         0.583813
edu               -0.007042        -0.825218         0.409248
W*gdpd            -0.738663       -11.729625         0.000000
W*cap              0.167217         3.632955         0.000280
W*fisc             0.024052         0.284743         0.775841
W*road            -0.001139        -0.026595         0.978783
W*sec              0.067269         1.066078         0.286388
W*edu             -0.065621        -2.378781         0.017370
W*dep.var.         0.293951         5.783203         0.000000

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat
ans =
  Columns 1 through 5
   0.699204318745114  18.412869136080321  -0.745194601909916  -9.311536640766336  -0.045990283164803
   0.372443291314336  32.147164254711811   0.389128015020755   7.688011254187041   0.761571306335091
  -0.053581845633896  -1.802886510872841   0.009908195742277   0.084944128609960  -0.043673649891619
  -0.019344297759749  -1.830229793739625  -0.011700983291132  -0.193464643999123  -0.031045281050881
  -0.012720344979162  -0.490723920663709   0.090728975861095   1.056557353262339   0.078008630881933
  -0.008302933191050  -0.985015411966821  -0.093321055826191  -2.456443690088454  -0.101623989017241
  Column 6
  -0.634115232787442
  15.188182414259883
  -0.366143529333547
  -0.490555429101869
   0.905780510490599
  -2.617562561479825
Direct        Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
gdpd             0.699294        18.196652         0.000000         0.625328         0.774155
cap              0.372950        31.487813         0.000000         0.349639         0.397600
fisc            -0.054495        -1.850908         0.065628        -0.113836         0.004214
road            -0.020043        -1.975284         0.049584        -0.040492        -0.000304
sec             -0.012806        -0.490995         0.623958        -0.062594         0.039189
edu             -0.008786        -1.039104         0.299986        -0.025449         0.007860

Indirect      Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
gdpd            -0.742063        -8.892783         0.000000        -0.909167        -0.579896
cap              0.384881         7.275717         0.000000         0.286321         0.488540
fisc             0.013402         0.111468         0.911355        -0.238327         0.243585
road            -0.008694        -0.143590         0.885966        -0.123374         0.114146
sec              0.085777         1.007099         0.315080        -0.077207         0.254112
edu             -0.091998        -2.540323         0.011819        -0.164564        -0.022969

Total         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
gdpd            -0.042768        -0.571372         0.568377        -0.196778         0.095229
cap              0.757830        14.485166         0.000000         0.660272         0.863579
fisc            -0.041093        -0.334700         0.738195        -0.286106         0.192355
road            -0.028737        -0.460666         0.645529        -0.154965         0.096900
sec              0.072970         0.857747         0.392039        -0.098025         0.236828
edu             -0.100784        -2.739867         0.006691        -0.175552        -0.027367

最近埃及人上传很多stata的空间面板命令，随便挑了GMM估计的看了一下，好几个空间矩阵的转换是错误的。的确推荐matlab的程序。

请问楼主知道为什么了吗？我也想问为什么不报告常数项

明白了，固定效应本就没有常数项，而随机效应是有常数项的