连老师：
您好！
::高级部分::
          *          计量分析与Stata应用
          *       ==========================
          *          第七讲  面板数据模型
          *       ==========================
          *            7.10 面板协整分析  

第3470-3482行
*== 模型的筛选 ==
  * pmg, mg 和 dfe 三者对模型参数的限制有所不同
  * mg  长短期系数均随个体变动
  * pmg 长期不变，短期可变
  * dfe 长短期均不可变

  hausman pmg mg
  hausman pmg mg, sigmaless
  * 若 pmg 的约束条件是正确的，则 pmg 比较有效，因为使用了较少的参数；
  * 反之，pmg 将是不一致的，但 mg 在两种情况下都是一致的。

  hausman pmg dfe, sigmamore

  hausman mg dfe, sigmamore

问题展示：
第3481行
（1）hausman pmg dfe, sigmamore
Stata结果显示
chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                         =        0.00
                Prob>chi2 =      0.9998  

如果把（1）命令改为
（2）hausman pmg dfe, sigmaless
Stata结果显示
chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =       13.41
                Prob>chi2 =      0.0012

如果再把（1）命令改为
（3）hausman pmg dfe
Stata结果显示
chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                         =   -22.47  



问题：
（1）（2）（3）三个命令三个不同结果，不知怎么解读？
谢谢连老师！