我觉得应该选随机效应。一般情况下P值为负时才用sigmaless sigmamore。个人看法

谢谢！
stata：但显示(V_b-V_B is not positive definite)非正定没有满足hausman 的基本假设。这样检验得出的随机效应可行吗？
同样数据，我用EVIEWS做hausman检验，结果用固定效应模型。

stata：用hausman 检验进行固定效应和随机效应模型选择过程中， 发现chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)为正值（并非负值），固定效应模型和随机效应模型的参数估计方差的差是一个非正定矩阵(V_b-V_B is not positive definite)，干扰项和解释变量不相关的假设没有得到满足，也即表明hausman 检验的前提假设不可观测效应ait与Xit不相关的前提假设得不到满足，这样选择随机效应模型是不合理。
是不是要选固定效应模型？

面板HAUSMAN检验chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)为正值，P值0.59，应为随机效应，但显示非正定矩阵；在HAUSMAN检验中加SIGMALESS或SIGMAMORE再检验，P值F分别为0.03和0.04，可以为固定效应。这种情况应选什么效应模型？

如果出现这种情况，大多选择固定效应，原因是固定效应模型相对于随机效用模型的前提假设更宽松，应用更广泛，现在文献中绝大部分都用固定效应，比较稳妥。