各位好：

最近在写论文，但是存在内生性问题，找不到合适的工具变量，想通过倾向得分匹配法解决此问题。

最近看了连老师的2010年的《股权激励有效吗？——来自PSM的新证据》这篇文章之后有一些问题。

问题如下：

（1）在衡量匹配的好坏是文中用的是匹配前后样本的PS的核密度函数，那么匹配钱的图我知道是继pscore之后就直接输入命令得出，那匹配之后如利用最近邻匹配法匹配（attnd）之后的核密度函数图该如何得出，我直接输入之前的命令，得出的图和之前是一样。

（2）关于样本总体的平均激励效果（最近邻匹配） ，我大概知道匹配后的ATT就是attnd得出的结果，但是论文中给出的匹配前的ATT值，不知道是怎么得出的呢。

（3）关于ATT值的显著性，stata给出的结果中给出的处理组样本数、对照组样本数、ATT值、标准差、T统计量，但是没有给出P值，我是要结合标准差和T统计量自己判断显著性，还是有其他更好的办法呢？

  初学者，因为第一次接触这些问题，又因为时间紧，很多东西还不会，期待回复，谢谢你们。