在variance.model里面加一条句子（include.mean=FALSE）

句子是这么加进去吗？
sy.gar=garchFit(~garch(1,1),data=sy,cond.dist="sged",include.mean=FALSE)
这个指令运行下来的结果是消除了均值mu，并没有剔除方差方程的常数项omega

我用的是rugarch包，你试试这个包，你的是啥包？

我用的fgarch~诶？rugarch可以建立最基本的garch模型而不是类似egarch等garch族模型吗？

是可以做GARCH模型的，前面我回答错了，抱歉啊，在rugarch包中，控制条件方差常数项的命令是variance.model里面的'variance.targeting'命令而非‘include.mean’，'variance.targeting'命令可以控制是否将条件方差项代入计算等。你需要消除omega，直接variance.targeting= 0，即可。

require(rugarch)
spec = ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1),variance.targeting= 0),
        mean.model = list(armaOrder = c(1, 1),include.mean = TRUE, arfima = FALSE),
         distribution.model = "norm")
fit= ugarchfit(spec = spec,data)

上面的命令就是ARCH(1,1)-GARCH(1,1)模型，并且条件方差方程中不含有常数均值omega(人为限定了为0)。