全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
6841 8
2008-06-24

1、两时间序列情况:被解释变量~I(1),解释变量~I(0)(及平稳),由于协整检验要求序列是同阶单整的,在这样的数据情况下,能不能对被解释变量进行一阶差分(变成平稳),再做回归分析,但似乎改变了理论模型,这样有意义吗?请教高手,这事要怎么处理?难道就没法做下去了吗?

2、多时间序列情况:被解释变量平稳,即~I(0),解释变量有些平稳,单有些~I(1),甚至有些~I(2),这可要怎么办啊,真是为依抓狂啊,怎么做下去啊,导师的课题啊?!还望不吝赐教,谢谢!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2008-6-25 09:24:00
貌似第一个问题用误差修正模型就没关系,第二个问题应该恩格尔格兰杰两步法和johansen都不行,因为有变量是I(2)的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-6-25 12:39:00
Pesaran发展的基于ARDL模型的边界协整检验可解决你的问题。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-6-25 19:13:00

一个一个回答:

以下以y为被解释变量,x1,x2,x3,x4等等是解释变量。

一,y是I(0),x是I(1)

你说:“对被解释变量进行一阶差分(变成平稳),再做回归分析,但似乎改变了理论模型,”

但是可以对x对数差分,这样就是增长率,当然有经济意义了。

二,楼上那个老兄说的比较前沿,鄙人孤陋寡闻,以后得好好学习了,

我在这里可以给你提供一种简单的方法,可能可以解决你的问题,

比如你的x1,x2是I(1),x3,x4是I(2),你先把x3和x4处理成I(1),然后在对y回归就可以了。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-6-25 20:29:00
长见识了,
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-8-9 11:25:00
说得是Pesaran(2001)的Bounds Testing 吗,好像是不需要事先的平稳性检验和协整检验,但有点难哦,好好学习下,谢了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群