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2008-09-06

看过温忠麟老师的《调节效应和中介效应比较与应用》,上面说到如果自变量是连续的,调节变量是类别变量,那么只要将类别变量分类,分别y对x回归,系数差异显著的话,则调节效应显著。

我在实践的时候遇到问题了,系数差异大什么程度算是显著?如果系数差异显著,而系数本身却不显著,那么能不能判定调节效应显著?以下是我做出的结果,大家帮讨论下,看能不能判断调节变量m的显著性。另附《调节效应和中介效应比较与应用》,方便大家讨论

左边是调节变量m=0时ABCDE五个变量的系数和t值,右边是调节变量m=1时,五个变量的系数和t值,请问如何判断这个m变量的调节效应是否显著?如何才能判断两个回归的系数差异是否显著?

M=0                                                                                          M=1

A                                                                                               A

-0.209                                                                                            -0.339

  (-2.052)                                                                                        (-1.820)

B                                                                                              B

2.41E-013                                                                                            6E-012

       (1.2)                                                                                       (-0.775)

C                                                                                              C

0.076                                                                                                     0.065

   (2.401)                                                                                        (0.974)

D                                                                                               D

-1.118                                                                                                  -0.243

   (-1.509)                                                                                          (-0.316)

E                                                                                                  E

-1.764                                                                                                      0.100

     (1.312)                                                                                        (0.076)

   

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2008-9-6 20:25:00

你这系数都不显著呀,作者表达的不是很清晰再编辑下撒

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2008-9-6 20:26:00

我看有的同学也碰到了这类问题,有说要检验回归系数的差异显著性,有同学知道怎么个检验法的吗?

抛砖引玉哈

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2008-9-9 11:05:00

就用SPSS做调节变量检验不行吗?

用Y对(x1乘以x2)回归,如果系数和模型显著就有差异

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2008-9-10 17:00:00

我也碰到过类似的问题。我自己的想法是:所谓调节变量,就是其他两个变量(A & B)之间的关系受到这个(调节)变量(C)的调节。所以,如果发现调节变量(C)和其中一个自变量(A)的乘积(A*C)显著地改变了应变量(B)的值(此时,A*C的回归系数是显著的),那么就可以叫C为A与B之间的调节变量。

但同时,如果A到B的关系,只在C取某一个值的时候是显著的,但是其他时候不显著,同时A*C也不显著,那么就不能够称C为A与B之间的调节变量。因为可能受到很多因素(比如测量误差,样本大小,A到B之间关系强度大小等多种因素)的影响,所以使得A到B只在某些水平下呈现显著。举个例子:C=0,A到B的系数是0.99(不显著),C=1,A到B的系数是1.00(显著)。这时,就不能叫C为A与B之间的调节变量。


pxg_1981  金钱 +40  奖励回答问题 2008-9-10 21:27:07
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2008-12-26 21:42:00

我理解的调节作用检验,首先,调节作用和交互作用只有在理论上才能分辨,技术处理一样的。

若M为分类量,比如0,1或其他,只需对X(假设连续)进行中心化(减去自身的均值),算出XM这列数,放到Y=X M X*M(主效应中X,M还是原来的数据,交叉项中XM用中心化后的值)中看交叉项的系数是否显著,主效应不必关心,只要交叉项系数显著,就存在调节作用;

然后看调节作用的模式,很多做法,一般就是按照调节量把样本分组,再对Y回归,此时不需加入交叉项了,然后比较组之间X的系数有何差异;

但愿有帮助

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