全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
4108 6
2008-09-17
<p>请各位看一下:</p><p>这是没有加入年度变量时固定效应下分析的结果:</p><p>Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      6622<br/>Group variable: company                         Number of groups   =       946</p><p>R-sq:  within  = 0.3348                         Obs per group: min =         7<br/>       between = 0.2504                                        avg =       7.0<br/>       overall = 0.3143                                        max =         7</p><p>                                                F(5,5671)          =    570.85<br/>corr(u_i, Xb)  = 0.0385                         Prob > F           =    0.0000</p><p>------------------------------------------------------------------------------<br/>           p |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>          bv |  -.2284427   .1003602    -2.28   0.023     -.425187   -.0316984<br/>           e |   3.280407   .2755195    11.91   0.000     2.740283     3.82053<br/>         <font color="#ff0000"><strong>CAS |   2.356019   .3392048     6.95   0.000</strong></font>     1.691048     3.02099<br/>          CB |   .4373439   .1173237     3.73   0.000     .2073447    .6673432<br/>          CE |   8.265566   .4797952    17.23   0.000     7.324984    9.206149<br/>       _cons |   5.974278   .2708986    22.05   0.000     5.443213    6.505343<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>     sigma_u |   2.419333<br/>     sigma_e |  4.5763846<br/>         rho |  .21843073   (fraction of variance due to u_i)<br/>------------------------------------------------------------------------------<br/>F test that all u_i=0:     F(945, 5671) =     1.94           Prob > F = 0.0000<br/></p><p>加入了年度因素后,新的分析结果:</p><p>Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      6622<br/>Group variable: company                         Number of groups   =       946</p><p>R-sq:  within  = 0.6381                         Obs per group: min =         7<br/>       between = 0.2378                                        avg =       7.0<br/>       overall = 0.5486                                        max =         7</p><p>                                                F(10,5666)         =    999.11<br/>corr(u_i, Xb)  = 0.0165                         Prob > F           =    0.0000</p><p>------------------------------------------------------------------------------<br/>           p |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>          bv |   .3002774   .0748572     4.01   0.000     .1535287    .4470261<br/>           e |   2.024888   .2045386     9.90   0.000     1.623914    2.425862<br/>        <font color="#ff0000"><strong> CAS |  (dropped)</strong></font><br/>          CB |   .0681584   .0868681     0.78   0.433    -.1021364    .2384532<br/>          CE |   9.224977    .354497    26.02   0.000     8.530027    9.919927<br/>          D1 |   1.821884   .1553094    11.73   0.000     1.517418     2.12635<br/>          D2 |   .5912214   .1553146     3.81   0.000     .2867454    .8956975<br/>        <font color="#ff0000"><strong>  D3 |  (dropped)</strong></font><br/>          D4 |  -1.572366   .1554579   -10.11   0.000    -1.877123   -1.267609<br/>          D5 |  -.6420782    .155861    -4.12   0.000    -.9476254   -.3365311<br/>          D6 |   7.899074   .1565642    50.45   0.000     7.592148       8.206<br/>          D7 |   4.596173   .2734875    16.81   0.000     4.060032    5.132313<br/>       _cons |   3.339689    .231612    14.42   0.000     2.885641    3.793738<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>     sigma_u |  2.4289703<br/>     sigma_e |  3.3769137<br/>         rho |  .34096664   (fraction of variance due to u_i)<br/>------------------------------------------------------------------------------<br/>F test that all u_i=0:     F(945, 5666) =     3.57           Prob > F = 0.0000<br/></p><p>----------------------------------------------------</p><p>很郁闷最想分析的因素CAS居然在加入年度因素后被drop了,但在没有年度因素的时候是非常显著的,</p><p>请问两个模型究竟哪个更好些呢?</p><p>drop是什么意思呢?</p><p>小女子先谢过各位了</p>
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2008-9-17 12:11:00

需要看模型

R-sq:  within  = 0.3348                        
       between = 0.2504                                    
       overall = 0.3143      

比较                             


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-9-17 13:57:00

drop可能是你加入的年份虚拟变量后,出现了多重共线的情况,所以把变量会剔除掉的。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-9-17 14:07:00
以下是引用frlxh_cn在2008-9-17 12:11:00的发言:

需要看模型

R-sq:  within  = 0.3348                        
       between = 0.2504                                    
       overall = 0.3143      

比较                             


R-sq:  within  = 0.6381                     
       between = 0.2378                                     
       overall = 0.5486                     

第二个模型是这样的,两个模型怎么比较呢? 请问一下               

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-9-17 14:12:00
我明白了,CAS的数据也是虚拟变量,数据和D7相同,是否该去掉D7,保留我需要分析的CAS变量,再进行回归呢?

[此贴子已经被作者于2008-9-17 14:36:38编辑过]

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2008-9-17 16:05:00
以下是引用阿Gong在2008-9-17 14:12:00的发言:
我明白了,CAS的数据也是虚拟变量,数据和D7相同,是否该去掉D7,保留我需要分析的CAS变量,再进行回归呢?

你可以手动把d7不放进去

或者你说d7和cas是一样的数据,那就无所谓了,你就可以把d7当成cas

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群