——一双鞋子，能在其中植入什么互联网化的思维？

——买这种鞋最多的居然是保险公司，是什么缘由？

——这双鞋子，能给传统企业带来什么启示？

今年，知名鞋类品牌361°就和百度、联发科一起研发推出这样一双带有GPS定位功能的智能童鞋，上述这些“意料之外，情理之中”的情况，就是这双鞋子所遇到的真实境况。4月25日～26日，深圳，361°品牌传播中心总经理赵峰将向你分享转型故事：如何为一双鞋子插上互联网思维。

经验1

产品有感情才能卖好

感情就是很细的场景

总是说不能卖冷冰冰的产品，但什么是有温度、有感情的产品？答案就是“带着场景的产品”——用户一看这个产品就知道在什么场合下使用，并且对该场合下的使用需求非常强烈，这样他才会产生极其强烈的购买意愿。

361°做的智能防丢童鞋就是这样一个带感情的产品。赵峰最初的想法来自于电影《亲爱的》，后来他们又了解到中国每年有超过20万的失散儿童，于是就想到可以制作一款鞋子——一款能让父母放心的鞋子。

这款鞋子把GPS芯片植入到鞋子中，父母可以使用手机App绑定，通过手机对孩子进行实时的精确定位和轨迹回放。赵峰自己也是一位父亲，经常外出不能陪伴家人，所以他的孩子就是这款鞋子的第一个用户。通过App，他可以即时了解自己的孩子每一天去了哪些地方、待了多长时间，和孩子电话聊天时也因此多了很多话题。

｜ 361°智能防丢童鞋 ｜

经验2

意料之外，情理之中

最大买方是幼儿园园长

361°智能童鞋第一代才刚刚上市不久，针对的目标群体是儿童的父母，通过线上和线下两个渠道销售，销量已经超过了预期，不过更多的采购群体则出乎意料之外——最大的出货渠道不是任何商场或电商网站，而是幼儿园和保险公司！

智能童鞋上市的消息出来之后，很多幼儿园园长和老师找到361°，希望可以批量采购。除了父母之外，他们也是特别希望保障小朋友安全的人，所以看到这一极具针对性的产品就前来购买。另一个大量采购方是保险公司,他们的原因则更令人意想不到——将智能童鞋作为家庭保险业务的增值部分，赠送给相关客户。

由此可见，虽然满足用户的需要不是一件容易的事，但只要真正踩到需求点，总会有人购买你的产品，而且最大客户可能会来自“意料之外”。

经验3

没有传统的行业

只有传统的企业

行业不分传统与否，只在工具、思维、经营模式上有所差别。对大部分行业的产品而言，需求是永远存在的，衣食住行是人类永远不可或缺的，转型升级是运用更先进的工具和生意模式对接用户。

现在的行业危机，最大的问题是距离用户越来越远，不知道他们在想什么。361°前几年产能过剩，业绩下降最根本的原因是没有提供用户满意的产品，使得同质化严重。

目前正是产业互联网化的拐点，能否适应用户“新玩法”从而与他们连接上，是成败关键。所有人都应该要把握三个趋势：

一、需求越来越细分——不论是审美、功能还是场景运用；

二、智能硬件、可穿戴设备会快速融入人们生活中；

三、品牌和用户会面对面，中间环节会极度简化。

｜ 产业互联网化的特征 ｜

经验4

最好的办法

是找一个互联网合作伙伴

在互联网化道路上，最好的办法不是把自己变成一家纯互联网企业。因为在互联网技术上，从人才储备、数据积累到技术研发，从零做起的时间与成本都不可估量，很可能自己这边产品没研发出来，竞品就已经上市了。最好的办法是找一个互联网合作伙伴，361°与百度、联发科的这种合作形式，是传统企业与互联网企业强强联合的上佳范本。

在产品上，361°负责外观设计与生产，百度提供精准的鹰眼定位技术，联发科则提供了为穿戴式和物联网设备设计的内置芯片，共同打造了防丢智能童鞋。而在营销上，361°提供了品牌与渠道，百度则以大数据平台的分析结果提供决策支持。

未来，361°还将与百度联合建立孩子们成长和健康的数字档案，将所有基于鞋子的儿童体征数据集中起来作分析，最终提供个性化的健康指导方案。

｜ 百度提供鹰眼定位技术定位孩子位置 ｜

经验5

要学互联网的做法

也别忘了自己的优势

目前传统企业最欠缺的就是连接用户的能力，缺乏与用户持续有效的沟通方式。所以传统企业互联网化最需要学习的是互联网企业与用户沟通的能力和小步快跑的节奏。主要做法就是在各个方面去中心化，同时实现产品的快速迭代。

在传播和渠道上，要以精准化的方式，以用户最喜欢最可接受的媒介形式，用有趣、多样、互动的表达，快速满足用户在信息上的需要。在产品上，则应该成为快枪手，从满足最核心的需要开始，快速推出产品，哪怕不成熟也坚持下去，吸收反馈建议，几代之后产品就会日趋完善。

而基于制造本身的优势，比如产品研发，外观的工业化设计，生产流程的规范化等等，都应该成为传统企业面对市场竞争时不放弃的优势。

【财新网】
东方财富（300059.SZ）正式公告收购同信证券的第二天，该公司董事长其实参加了海通举行的投资者见面会。他表示，虽然对互联网企业放开证券牌照可期，但收购同信证券主要为抢占时机，在牛市下积累客户；未来将以上市公司东方财富为主，旗下协同发展金融、交易、资讯、数据，共享底层数据。
　　4月15日晚间，停牌近两个月的东方财富披露重组预案，公司拟收购宇通集团和西藏投资持有的同信证券100%股权，涉及金额在40亿元至45亿元之间。东方财富将以28.53元/股的价格，向宇通集团和西藏投资发行1.4亿股至1.58亿股用于购买标的资产。通过本次交易，公司将取得国内市场的证券业务经营资格。
　　此外，东方财富拟向不超过5名特定投资者，募集配套资金用于同信证券增加资本金、补充营运资金，募集配套资金总额不超过此次总交易金额的25%，即约13.33亿元至15亿元。
　　作为第二家收购证券公司的互联网金融服务企业，东方财富的此次收购难免被拿来和大智慧收购湘财证券比较。
　　有观点认为，东方财富收购同信证券相比大智慧而言并不合算。从收购价格来看，大智慧收购湘财溢价112.6%；而东方财富公告显示预估增值幅度为246.69%至290.03%，也就是说东方财富比大智慧当时多支付了一倍左右的溢价。此外，从排名和总资产规模来看，湘财证券也远远领先于同信证券。
　　其实表示，收购同信证券主要为快速获得证券牌照，抓住目前资本市场机会。虽然同信证券排名并不靠前，营业部也不多，但拥有一批来自国泰君安的人才储备，这也是收购同信证券的一大原因。
　　他同时表示，选择净资产规模不大的同信证券，主要是在保护原有股东的考量下，“体量越小的公司越好，对原股东股权稀释的越小。我的底线是稀释10%以下的股份就做。”其实表示。
　　针对已经可以预期的互联网公司取得证券牌照，其实坦言，收购时已经做好互联网公司牌照放开的思想准备，最后决定收购主要是为更快抢占时机，“只要给我3～6个月的时间就可以了。”
　　他表示，在决定收购同信证券前也犹豫了很久，并且过去两年来一直和监管部门沟通是否能够获得证券牌照，但由于证券法的原因，短期没有拿到的可能。他认为现阶段快速积累用户的时机，半年乃至3个月的时间都极为关键。
　　其实表示，未来公司发展将以东方财富信息上市公司为类母公司形式，旗下架构金融、交易、资讯、数据，采取协同作战，即底层数据、客户数据共享，互相资源支持。
　　目前，东方财富基金第三方销售服务收入占销售结构的80%，该业务也是去年公司实现业绩大幅增长的主要原因。其实表示未来东方财富除卖基金外，通过互联网提供服务的业务东方财富都会介入，如非标、众筹等。未来筹划集资讯平台、财经社交平台、互联网交易平台、投融资平台于一体。同时，财富管理平台也不会和现有模式相同，将会采取平台式的方式开展。
　　对于是否加入投行类业务，其实表示就其个人而言，不会放弃投行、资管等业务，但不会是平台的核心；将加大对平台型业务如经纪、融资融券、基金销售业务等需要技术和后台、流量的支持。■

资本市场火热，民间金融创新不断，据传具有云交易概念的伞形分仓利器恒生Homs系统目前托管的证券资产规模已经突破万亿大关（是托管量，不是交易量哦！），发展不到2年的一个交易系统在短时间内取得如此辉煌成就，堪称奇迹！

恒生Homs系统是恒生公司开发的一款全托管模式金融投资云平台，简单而言有2个主要功能，第一是可以将一个证券账户下的资金分配成若干独立的小单元进行单独的交易和核算，也就是业内所称的伞形分仓功能；第二就是这套系统部署在云端，不占用用户的本地硬件资源，用户只需要在网上签约进行账户托管即可。这一新系统能够方便基金管理人对交易员团队进行分仓管理、交易风控和业绩考核，因此被广泛运用于信托阳光私募产品中，并从今年年初开始在证券投资私募管理人中迅速普及。

但激进的民间资金却总能发现不一样的视角！

从去年开始，在证券营业部和网络上突然冒出一群民间配资公司，宣称互联网金融概念，可以给客户进行1:5，甚至最高1:9的杠杆配资以进行股票投资。配资起点约10万起。客户只需向配资公司缴纳约操盘金额的10%-20%的交易保证金，就可分配到相应的交易账户进行交易，盈利和止损由配资公司监控并与客户进行结算。据不完全统计，这个模式目前已经突破千亿，其中佼佼者去年9月份即配资已过百亿。

模式解析

这一模式中，交易账户的开立和结算是整个故事的重点，主要通过两端完成：

信息流端：恒生Homs系统为整个结构提供了开户、分仓、交易、风控、平仓等全套信息流的管理功能；

资金流端：信托/资管结构化阳光私募产品账户和P2P平台实际控制的个人账户为资金提供了汇集、清算、汇划的资金流管理功能。

具体实现方式是：

信托/资管方式：配资公司以自有资金在信托/资管公司发行一款结构化证券投资产品，假设为5000万配10000万（杠杆比例1:2），此时配资公司从资管机构手中拿到的10000万的融资成本约为9%/年。信托/资管公司按合规性要求向配资公司分配交易客户端，而此时配资公司会以系统使用习惯等为由要求用其采购的Homs系统与信托/资管公司交易系统对接，一旦信托/资管公司同意对接，Homs系统就能成功嫁接在资管公司原系统之上，即未来配资公司直接将其客户在其采购的Homs系统端进行分仓，而不在资管系统中分仓，间接突破了信托/资管公司原有交易系统的合规性分仓控制限制。之后，配资公司通过合作券商或地推团队或者网站获取投资客户，以委托资金管理或收益互换为名为其提供杠杆交易。接上案例，假设某客户给配资公司打了10万保证金并要求1:5杠杆交易，则此时配资公司将为该客户在Homs系统开立二级分仓交易账户，并在其中分配一笔60万的交易资金（其中50万按照13-15%/年计算利息），分仓单元交易权限由客户自持，平仓权限由配资公司掌握。之后配资公司负责该交易单元的盯盘，如果客户获利了解，配资公司与客户进行资金清算；如果在运营期间该交易单元的亏损幅度接近10万元，配资公司会要求客户补足保证金，否则进行平仓。之后，配资公司再找新的客户加入游戏，直至信托/资管产品到期或触及产品层面的止损阀值。假设15000万的资金全部卖完，配资公司将获得10000万资金的4%到6%的净收益，且为无风险收益，此模式为批发转零售的模式。

P2P方式：配资公司通过网络和手机App吸引配资客户，让客户通过P2P网站达成保证金交付和配资撮合，月息约2%左右。资金出借方通常为网站控制人、小贷公司、民间高息资金等，通过Homs系统和其所控制的自然人账户进行证券交易，后面的故事就和上一个模式一样了。

惊人的创新架构

这个惊人的创新架构使我们看到我们原有的金融防线被技术击穿了！而民间资金敏锐地发现了这一点，完成了对以下三个重要Bug的攻击：

第一、分仓单元实现了基金管理人在同一证券账户下进行二级子账户的开立、交易、清算的功能，其本质是打破了券商和中登公司对证券投资账户开户权限的垄断权限，这使得投资者不用到证券公司，只需要通过配资公司的网站点点鼠标就能完成证券交易的开户；

第二、更为重要的是，这个账户是"阅后即焚"的，不会在金融机构系统中留下一点痕迹！一个交易权限的开通仅仅需要配资公司在Homs系统中做一个简单的操作，他的交易就会像过江之鲫一样掩盖在同一账户下其他人的交易中出去，达成目的后，悄无声息的离开，而他所待过的房间将立刻焚毁（资金清算、账号注销），配资公司将搭建一个新的房间（产生一个新的分仓单元）等待新人。

第三、配资公司+Homs系统+信托/民间P2P账户，已经构成了一个完整的互联网券商结构！配资公司在给投资者分配完分仓交易账户后，能通过信托配资/民间融资，直接让客户在自己账户上做高杠杆融资业务！这是一个没有固定办公场所、没有牌照、不受监管，但却能实现几乎所有券商功能的体系！传统金融防线失守，原有的金融控制方法均失去了意义！

那么，最重要的问题是，这种攻击的风险是什么？

如果我们把恒生Homs系统比作一把刀的话，那分仓功能由于涉及到产品交叉风控和对实际控制人的操作授权，就是整个系统中最重要的"刀刃"，因此信托等资管机构在使用分仓功能时需要执行一套严格的审核流程：第一是要对客户的分仓需求进行事前说明和确认；第二是对分仓单元的操盘手进行严格的身份确认，并对授权电脑进行IP授权和MAC地址锁定；第三是要严格按照合约要求设置分仓单元的交易风险阀值，并安排交易员对该分仓单元进行交易监控；第四是安排核算人对该分仓单元进行独立的财产核算。如此严谨，是因为刀可以救人（减轻基金经理的人工分仓体力劳动），也可以伤人（二级账户混乱开立将使金融机构失去对账户资金的管理权限）。

而显然，民间资金用Homs这把刀捅破了我们的防线！

第一、分仓账户的任意开立，将使得投资者碎片化、交易账户虚拟化、账户阅后即焚化，这将使得监管机构对投资者交易指令的追踪和恶意交易行为的监管体系失效，老鼠仓、内幕交易、坐庄等行为的可追踪性大大降低；

第二、券商的核心功能可以在体系外通过技术组合方式实现，券商将沦落为交易通道，券商牌照和互联网券商牌照失去价值；

第三、民间配资公司在实现券商功能后却不受任何监管，配资公司直接与客户进行资金往来和结算，金融机构不能也不会介入这个环节，那我们在券商体系内建立的客户保证金三方存管制度就断点了，这将导致民间配资公司有机会上演挪用客户保证金的经典一幕，与10年前因此而倒闭的持牌券商如出一辙；

第四、整个体系如果崩溃，恒生只是做了信息流的管理，合理合法赚钱；配资公司已经不知所踪；券商只知道实体账户和资金交易，全无风险；信托/资管公司将为此买单，道理很简单，虽然信托/资管公司自觉在业务中已经严格对配资公司进行尽调并把控住了整体产品的运营风险，并可以假装对配资公司通过Homs实现多级分仓，转卖资金份额、突破合格投资者限制视而不见（接Homs是合理需求；分仓客户并没与信托公司签合同），但信托/资管公司无法控制配资公司跟客户宣传产品，也无法控制配资公司跟客户签合同，更无法控制配资公司不会挪用客户资金，所以只要有人说了下面这段话，信托/资管必死无疑"这是某信托/资管的新产品，创新着呢，专门给小客户做的，但是碍于监管机构不让拆分份额，不让放高杠杆，只能通过我们来了。我们和信托/资管是一家人，肯定会按合同给你结算。你看，这是我们跟信托/资管签的合同，白纸黑字，跑不了！我们的资金是5000万，比你5万高多了！相信我！您的资料信托/资管公司都有备份，如果有问题可以直接找信托/资管给你兑付！不信，我晚上把信托/产品经理叫来吃饭，你有什么问题直管问就行了，我们是一家人！"东窗事发后，信托/资管不仅要善后客户，还会面临严峻的监管惩罚！天下人都知道（配资公司卖小散），就你信托/资管自己不知道，你信吗？反正我是不信的。

第五、劣币驱除良币效应，越是激进越是风险奔放的越滋润，越是坚守金融底线和职业操守的越倒霉，金融秩序和监管威信就荡然无存！如果保持不作为，那经营压力和业绩压力就会是将行业推入恶性循环的催化剂，再加上牛市行情的推波助澜，千里之堤必将大毁于蚁穴！

如何应对这种风险？

据传，整个配资公司体系已经有1000多亿的盘子，并且还在持续诱惑更多金融机构和客户加入其中，所以笔者认为释放风险的办法不是把买刀的给毙了，而是得把刀管起来，所以途径有二：

第一、对官方金融体系内已经被民间资金接入类似Homs系统且无流程管制和登记的项目进行排查，对Homs系统的分仓权限进行授权登记，应该跟踪到每一个使用人的真实信息和账号，并在金融机构留档备案；同时金融机构应该按照正常的分仓产品操作流程，与Homs系统中的分仓账户使用人签订相关操作协议并申明风险。金融机构绝不能再睁一只眼闭一只眼，对巨大风险视而不见，已经放松的风险和造成的危害必须得到补救！

第二、对于民间使用的类似于恒生Homs系统这样具有二级分仓功能的系统，应该受到监管机构的控制，没有相关备案的不得接入金融机构证券交易系统中；软件公司必须对分仓账户实际控制人和责任人做出明确授权和审核，并留存分仓账户使用人相关身份资料。

第三、监管机构应该逐步考虑将分仓账户体系逐步纳入交易监管范畴，防止利益输送者们通过分仓体系钻监管漏洞。

结语：监管应约束技术不被滥用

过往，我们根据工业时代的技术标准建立了一套看得见摸得着的监管体系，但在互联网时代，我们显然还没能适应这种不可见的信息技术所呈现的巨大不同，并对其强大的可塑性缺乏足够的重视和想象力！

配资公司用Homs系统的一个简单功能竟可以瞬间点穿券商、信托/资管两大金融体系，而且还让这些机构心甘情愿为之驱使，高手在民间啊！

惊叹之余，监管对此应该充分重视并迅速制定措施有效约束技术不被滥用，用强制性的信息透明和流程来严格约束技术的生产者和使用者，才能让守法者得利，失法者难行，保证竞争的公平。

（作者潘凌霄：智信资产管理研究院特约研究员/智信资产管理研究院《资管高层决策参考》）

此文重磅

2005年，我在南开大学读大三，当时沉浸在‘知识’的海洋里面。那时候南开新老图书馆的书很多，我在那度过了一段安静的读书时光，尽览了当时主要的计算机图书，正当踌躇满志、意气风发、大展宏图之时，却发现，读过的都已是过去的。
10年后，我从天津到北京，从南开到DUKE，从北卡到硅谷，从LinkedIn到Coursera。我看到了PC互联网的发展，也追随了互联网的潮流，进入一个个爆炸增长的领域，从搜索，到互联网广告，从社交到云计算，从大数据到MOOC。


大家越来越感受到科技带来的便捷，在线购物，在线视频，在线娱乐已经深入人心，人工智能的短短几年的发展迅速我，语音识别，机器视觉，自动定位，3D, IoT, WIFI, Bluetooth, iBeacon各种新型技术符号在涌现。每个行业都在被互联网的浪潮重新洗牌，那么教育行业呢？
教育，同样也承担着改革，改善和改变的压力。
教育的步伐可能有些缓慢。我们的祖先在2000年前也是围绕着大讲堂聆听孔子或者苏格拉底；而现在的大学课堂还是基本如此，多个话筒和PPT的演示。在信息不断爆炸的现在，学习者和老师的需求并没有得到满足。2012年作为MOOC的元年，人们开始讨论在线教育，3年过去了，大家还是没看到任何一个大学因为MOOC存在而倒塌，又开始怀疑和否定，这让我联想到Bill Gates说过的话，人们往往高估了未来2年而低估了10年内的变化。


其实我们仔细观察身边，就发现在线教育已经开始变化：翻转课堂，将主动权交给学生；通过手机拍照答疑，机器开始渗透到对话中；为线下机构做好服务帮助线上线下结合O2O；教育培训使用硬件，比如通过机器人编程理解物理世界；通过游学项目结合旅游市场；互动化提高学生学习效率等等。
站在过去和未来的交叉点，我认为MOOC可能是变革高等教育的支点，在未来5到10年，教育革命还可能发生在哪些场景？


十个场景
＃1
十年后，MOOC证书跟大学文凭一样重要。人们将不再局限四年本科所学，而是按需学习。教育的内容是开放的，而不是被人为的严格挑选，美学，艺术，科技，个性化教案可以载入。


＃2
十年后，MOOC将被绝大多数大学使用，并直接学分换算。学生前两年在线上学习课程，之后去特定专业的大学面对面上课，并与同伴学习。这既降低成本，提高灵活性，又让大学可以专注于自己的优势。


＃3
十年后，MOOC不仅仅带来的不仅仅是数据科学和计算机科学，同时会更多的稀奇古怪的课程：如何骑自行车，如何烹饪制作高汤。


＃4
十年后，MOOC将成为主要方式帮助高校招收新生，离线和在线各占大学收入的50％。两者的集成非常紧密，MOOC作为基础和铺垫准备，为大学后续计划做延伸和加强。


＃5
十年后，对于学霸也可以提供高品质的补充课程内容。把学习课程和工作体验无缝结合。如果工作中遇到新的不解，里面可以调用适当课程补充所需。


＃6
十年后，人们的学习速度提高两倍以上。在同等教学质量情况下，采用网上课程，会更快地学完4年大学。有些微课程，学习者甚至在一周内而不是四个月完上完。


＃7
十年后，只有一半的内容会让全日制大学教师授课。那些最好的老师也许是来自民间，优秀的老师越来越熟练线上进行教学，他们可以拿到丰厚的物质回报，也感受到快乐和育人的成就感。


＃8
十年后，我们不用在购买昂贵的纸板教科书，它将会被MOOC的电子教材淘汰和更换掉。


＃9
十年后，<50％的学习内容由视频来展现。而大量其他的途径，如浏览器中之间编写代码，案例研究，项目运作，身临其境的互动体验所取代。虚拟现实被广泛应用到各种教学场景。


＃10
在十年后，最高端技术岗位会要求员工在MOOC平台继续深造学习，学习成绩和成果直接关系到绩效考核。
事实上，这并不是天马行空的想象，这已经是可以预示到的几大趋势，以下针对具体的几个场景聊聊。


学习社区
2025年，有成百上千的围绕在线教育的线下学习社区，作为一个小群体，定期采取新的课程。他们一起学习，互相协作，面对挑战。同时软实力也在提高，如团队合作和沟通。学习者跟专业课程一开始联系是松散的，随着时间推移，智能分组变得更为更为合理，建立公共小组或私有小组的关联。每一个学习者跟社区版主绑定后还可以推动他们完成课程。最后基于学习者完成率完成评分，类似打游戏升级。
另外课程本身也来自于其他学习者产生的内容：几乎每一个评估问题都从学习者产生。每一个视频，题目注释都是学习者和社区不断改进。学习者对提交的补充讲座等内容投票。结构化的论坛可以随时搜索，可以当成科目的维基百科，成为更有价值的学习资源。所有学习者提交的作业是默认让其他学生查看和批改。社区可以讨论一切问题（如课程，求职，时下热点，情感，个人吐槽）。提供特定的功能（如论坛，知乎，百科，邮件列表，民意调查，博客，即时聊天）。社区本身也可以二次开发，对学习资源的相关课题集中整理和维护。
2025年学习中心将遍布世界各地，作为同伴和社区的延伸，让学习者无障碍去访问其他学习者。可以想象伴随着学习者的成长，他们的圈子从小学，中学到大学，在不断演变。大多交流可以在网上进行，也可以定期参加小型组织的线下聚会，而小型组织又可以变成大型社区，让大家有归属感。


企业培训和个人学习简历




企业培训是一个很大的蛋糕，目前就已经有上千亿美金的市场，但填补高技能和管理型复合人才还是非常艰难。2025年，针对雇主的高级岗位，MOOC提供最佳人选池或从现有员工中提拔。一线知名公司和创业公司都可以利用专项课程更新和维护高技能员工的技能。
2025年，每一个学习者已经在网上有公众账号。里面记录他们的证书，上过所有的项目名称，所有提交的作业，他们的课程和社区参与的徽章，目前活跃在哪些课程等，他们可以选择公开的列表。像LinkedIn列出你之前做过什么，MOOC平台可以列出你未来能做什么。大学，课程，专业，和教授都有涉及。可以是直观的（我之前上过的课程和经历）也可以是隐含的（通过机器挖掘，推断出我可能胜任的工作）。每个人可以创建学习简历，分享他们的学习兴趣和成就。他们可以跟课程感兴趣的其他用户连接，也可以互相推荐课程。可以分享内容（如个性化学习路径）和生活性内容（照片，视频，博客）。


基于大数据的学习新模式
要变革教育首先要变革评估方式，变革评估方式就是要变革评估数据基础；人在未来学习的行为被记录成大数据，这个大数据就是评估的基础。
2015年，很多人无法人无法完成课程，学习路径也不完善。而到了2025年，可以结合大量的试验和平台积累的学习大数据，创建一个新范式。它可以来激励学生完成课程并领导未来的成功：保证巩固学习成果，超越死记硬背，建立起内容知识，核心认知和社会技能，如自我控制，合作，表现，分析等。新模式的激励机制建立在行为经济学和心理学之上；学习作为一个社会行为让学习者积极合作，互相帮助，解决问题，提供个性化的学习经验，最后实现学习者自身利益和目标。
同时，数据科学的研究可以应用到更多MOOC上。之前很多实验学科，如天文学（哈勃望远镜引入），生物学（DNA测序），医药（电子健康记录），伴随实验和海量数据定量观测，开辟了人类学习的新的大门，成为知识传授的有力帮手。


虚拟现实交互式学习
2015年教学场景非常简单，仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。2025年可以通过机器人等工具让人们脱离传统学习方式去学习，通过听觉，视觉，触觉，感觉及思维方式来最大化学习效果。
虚拟现实展现立体型的综合教学模式不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现，让学生对知识点有身临其境的感觉。比如学天文物理，它的最佳场景是置身宇宙中，学政治，最好是你模拟当个总统来分析国际形势。学法律，你就是法官在复杂的情况下作出最公正判断。并且电脑知道你学习的进程和特点，通过一些刺激和激励，更聪明地提示你，这样既开发了你的大脑，知识也按需所得。超能陆战队中的学习场景可以也不是幻想。




人工智能和启发性搜索
人工智能正往着实现人与物体，人与服务，人与知识之间的紧密关联的前景，实现“思考即学习”的可能。但无论人工智能发展到什么阶段，搜索是最起码的需求。搜索方式会脱离文字框，目前语音搜索与OCR识别，图像识别技术正在迅速提升准确度，2015年我只需要说一句话或者给个提示就可以展现出全息影像。这意味着将来的学习中只要有一个机器语音引擎，更智能的搜索基于意识搜索，大脑只要一想到什么就通过传感器传输到云端在返回给适当终端，或者如阿凡达中把人的意识跟生物对接，直接获得超能力。这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。百度2015年愚人节推出的神灯搜索对下一代信息整合和学习方式有启发意义。


大学的未来
技术是无法消除大学的，因为大学是诞生必不可少的新知识、新教学法的地方。到2025年，可以肯定的是大讲堂的教学方式是行不通的。大部分的内容和基本技能的实践将通过MOOC，同时其内容质量将远胜于以往的课堂教学。
课堂线下经验也为MOOC提高附加价值，可以将重点放在团队讨论，实验，和应用性科学。大学投入更多的努力放在课堂以外的活动，也许是做研究，由教师或高年级学生组成的辅导，团队活动，志愿服务，实习，出国留学等。大学的意义不在于知识内容传授，而是支持和加强这些核心学习行为。可以想象的是，人们可以多次回到学校或者在线课堂，去选择更多的机会跟顶尖大师学习。


作者董飞，现任Coursera软件工程师，从事在线教育，创业交流，求职培训，擅长大数据开源技术，热爱分享，欢迎关注董老师的知乎专栏。

作者：立春

资本意志改变中国----兼论股市的多线逻辑
一直有本文题目这样的感慨，与资本市场相处越久，了解中国的历史和近现代史越多，这个感觉就越是强烈，那些沉屙淤久的观念和守旧惯性，被举重若轻的一一破解，这个过程本身就是中国资本市场的发展史，走到今天，已经进入到纵深阶段，也是最具成败意义的关键阶段，可以说，只准成功，不许失败，也失败不起 ！

2012年，我曾和朋友说现在的股票市场可比2002年的房地产市场，中国经济的蝶变，必须有一次资本市场的大爆发做背景，若成，就是新天地，反之，就是拉美化二十一世纪的再版，好一点也就是延续日本在顶峰之后的走势；今天我们看到这个事情正在进程中，它绝不是一次简单的牛市，按照许多人教条式的理解，如今经济状况本身也不允许出现什么牛市，没能熊市就不错了，大多数活跃在各类媒体上的财经从业人员，专家半专家们，都对资本市场的逻辑做简单化解读，这种机械与教条是死读书的产物，用这种见地来判断市场与经济肯定是错误的，1800点就很贵的股市今天在4300点，同期GDP是下滑的，CPI 也到了近乎通缩的境地，如果因此就放弃曾经坚持的价值判断理论，转而屈身认同这完全是资金宽松化的结果，从而得出股市和实体经济关联度不高的结论，那就是再一次被现象迷了眼，这样下去，永远会被现象所左右，被现实打脸，雾里看花而不得真谛。

股市的存在与作用，是有多线逻辑的，在不同发展阶段，有不同的侧重，最终走向相对的成熟与健康，发展是没有止境的，永远会有新的逻辑线出现，这取决于其服务的经济体系，所谓时移世易，变法宜矣，最后达到一个综合的、动态的均衡，整个过程里，各逻辑线之间是互补的，互动的，有牵引的。

一般经典的、达成共识的逻辑线是，一家企业，发展良好，获得资本市场的融资权，人们依据其行业特性，发展增速，来给定一个基本的溢价，让其上市，然后用一系列数据，诸如净资产收益率，市盈率，市净率和分红率等等来衡量其证券价格的合理性，认为合理或低估则投买入票，反之投卖出票，这也是价值投资的一个基本概述，人们也发现，最终那些优秀的企业，他们都是经得起这个框架的推敲的，也经得起时间的磨砺，时间越长，越证明这一方法论的正确，也因此价值投资被奉为经典。

但是经典并不意味着执行与发展过程的死板，尤其是在实体产业发生转型和升级的时候，或者整体社会生产关系架构发生变革的时候，让这个经典的投资逻辑线贯穿始终是不可能的，因为在有些时点根本不具备条件，市场发展 在不同的时期会有不同的逻辑线，它是多元的，最后殊途同归，只有这样才能实事求是的发展。

比如按照资本市场的最基本属性，资本是为优秀的效率服务的，可是中国股市开埠的时候，它却是为国企解困服务的，这就是股市当时的逻辑线，根本谈不上效率二字，怎么办，有合理性吗，说得通吗？但如果奉行经典，资金面对这样的服务对象，股市还开不开呢？其实对于在整体上全部是计划经济体制下的中国，能上市本身就是先进性的体现，没有这个起点，哪里还有后面精彩纷呈的三十年经济腾飞？


再者，按照优胜劣汰的资本市场基本运行规则，三年ST的企业应不应该立即退市呢，应不应该留着它玩乌鸡变凤凰的游戏呢？这个我曾经多次抨击是劣币驱逐良币的制度，在中国股市绵阳年了近二十年的“恶政”，是不是毫无可取之处呢？不是的，对于举国计划经济体制那么多年走下来的惯性而言，开设资本市场辅助改制已经是突破，当初让处于困难的企业上市之初就已经埋下日后必然会有大批企业水土不服会亏损再亏损，如果对其处以极刑，像完全市场化运作的美国股市那样，必然会给从计划体制向市场体制过渡的中国带来大麻烦，因为当时的上市公司背后是大量的国企员工，让企业倒闭很容易，但是产权市场极不成熟，更没有专门清算企业倒闭之后的相应体系，员工安置问题就更是毫无头绪，这种情况下，引进已经市场化运作的优质资产，盘活已经死亡的老企业，当然是社会支付成本最低，效益最高的唯一方法，表面上看在资本市场层面它是违背了价值投资的基本原则，但是对于大转制过程的经济体而言，这是对全社会来说最高的价值取向。


其三，与建立至今的中国股市一样，最初美国股市发展的时候，也肯定是给那些已经盈利的，有稳定业绩回报的企业服务的，随着经济规模和产业发展的不断提升，企业发展的方式越来越不拘泥于传统，发展速度越来越快，对资金的渴求也越来越大 ，资本市场发现，按照不盈利就不能给融资资格的做法是不利于实体经济的发展的，因为那些有技术，有市场，有人才的企业，仅仅因为资金就捆住手脚不能大展宏图是对社会优秀价值的损害，所以在上世纪七十年代，出现了纳斯达克市场，允许那些有前途但没资金还在亏损的企业上市融资，经过近五十年的发展，今日纳斯达克已经成为世界上最大的证券交易所，也成为孕育和推动人类第三次工业革命的最重要的力量。


可见，在不同的历史阶段，资本市场的投资逻辑线在不断多元发展的，那些亏损的，不分红的企业，也可以成就伟大的投资传奇，今日市值1700亿美元的亚马逊，仍然在亏损，但不影响亚马逊对社会价值的贡献，投资者也分享了亚马逊市值的持续增长，这家企业所不同的，就是CEO贝索斯始终不认为企业已经走到了成熟期，他永远有做不完的事，他需要把赚来的钱不断的投入再投入，他教育投资者，看不懂看不惯他这样的就请走开，他会带那些坚信贝索斯理念的投资者触摸更高远的天。


因为不能让非营利企业上市，中国在过去十年互联网大发展的时期失去了近三万亿市值的相关企业，三大门户网和阿里、百度、腾讯是代表，这些企业今天的成就和市值牵引能力，如果留在本土资本市场，会带来更大的积极效应，所以走过这个阶段，中国已经清醒的认识到，那些新兴的先进产业，那些有独特模式创新的传统产业，没有盈利，一样可以成为上市融资的标的。


综合的看，资本市场的核心投资逻辑线，并不是唯一的，是有多种价值取向的，不同的时期，不同的背景，不同的发展走向上，会有不同的侧重，这个价值取向的中心点不是单纯为投资者而备的，衡量它合理与否的准则是看对全社会的价值，价值投资与价值投资理念任何时候都是对的，它是永恒的，也是资本市场基本价值中枢的所在，但却并不和多种逻辑线相冲突，只不过 它所代表的是投资方的价值判断，但是就全社会而言，资本市场还有更重要的使命，这一点是随着境况的不同和时代的发展不断变化的，为社会价值服务的最高准则，分流了不同时期的投资逻辑线，看准这一点，就一定可以把握机会，如果不能理清这个思路，教条机械的看市场，错失大好的机会不说，还会出大错。


中国的证券分析界里，存在着大量的教条者、食腐人和卖铲者，表面上是坚持和宣扬理念，实际是不学无术，拒绝思考，或者根本就是忽悠人卖铲，大有混市场的嫌疑；以李大霄先生为代表的教条者，执价值投资大棒，上市盈率枷锁，斥中小创业板中的许多股票为黑五类，居然用上文革那一套不堪的东西； 还有许许多多写报纸专栏的或者上电视分析布道的人为食腐人代表，不学历史，不深究国情，学一点皮毛，把弄价值投资，拿市盈率做标尺，于是2000点的股市是贵的，因为经济预期不行，1000点的创业板就疯了，比一比主板是什么估值么？等到3500点的主板和2000点的创业板出现，不再能自圆其说，就解释为，本轮牛市和经济基本面无关，资金推动性的，看资金就行了；还有个搞技术分析的英强，卖铲人的代表，天天吹嘘自己神勇，涨跌他都对，买他的书更对！这些人，我称之为市井经济学家，既媚俗大众，又利用大众，实在是应该深度批评的，因为他们把握了话语权，却不能真正有益于大众，既然以此为职业，以此谋生，那就应该尽可能透过现象看本质，帮助大众领悟股市的多元逻辑，尽可能先于市场，拨开迷雾；好在毕竟整体市场在向前发展，也出现了许多不错的从业者，可能也有认识上的偏差，但在态度上是认真而诚恳的。


现在的市况让不少人再提价值投资似乎有点底气不足，但我想说任何时候不可否认价值投资，只是要清楚市场并没有以价值投资为准绳，到了一定阶段它自然会和价值投资的核心理念重叠，但自始至终，市场是以资本意志为导向的，而资本意志，服务的是更高阶的社会价值。


整个改革开放30多年，本质就是不断向市场化方向推进，这期间完成了一件大事就是绝大部分的企业实现了股份制改造，他们其中的佼佼者也都在近年陆续上市，上市之后又完成了股权分置改造，为进一步充分市场化打造基本条件，与此同时培育基层的民营经济，这一点做得很成功，也证明了完全市场化条件下精英企业不仅会层出不穷，还能引领产业发展方向，不需要国家花钱还能成为纳税来源， 就未来而言，这必然是今后国家发展的方向。


中国国营企业的改革，在经历最初破茧般的上市潮之后，一部分已经通过换壳形式彻底改变了，留下的大型央企和许多省市重点国企，在新常态下失去了活力，本质上，国营企业一个很大的缺陷就是不具有自我更新和产业升级的能力，这是产权，市场化程度与相对垄断的多方条件造成的，是必然现象，他们所从事的行业，多数是传统产业，在经过整个中国近30年高速发展之后，其产能已经达到完全的饱和，一群白白胖胖的他们没有什么大过错，改制也改的，努力也努力过了，但是接受产能过剩，自检自裁，升级换代，为臃肿而裁员，这些痛苦的自戕活计，他们是做不来的，只能有赖于各级家长帮忙了，可是今天帮你一带一路是可以的，难度已然不小，明天再继续，就几乎不再有可能，不再有空间了，靠什么引领未来？很简单，靠转型，靠新兴产业，靠持续诞生新兴产业的创新环境，靠不需要政府做什么，只要给点阳光就能灿烂的市场体制下的基层企业大发展来接续未来；那么这些国营体系外的企业如何大发展？一是上位央企国企搞合作，产权改革，二是获得充裕发展资金，不拘一格降人才，迅速创造出密布各类产业中活跃的、自给自足又有纳税能力的新企业，彻底把中国经济牵引到新时代，这个，就是我说的，更高的社会价值，也是资本市场现阶段下最核心的投资逻辑，是主线，将贯穿这一波牛市的全程。


在当前总体产业结构下，央企和国企仍然占据相当大的社会资源，资产配置资源，市场垄断资源，而他们恰恰又是业务相对传统，产能已经过剩的群体，这些老态却势力强大的国企，效率不高但站位有优势，不管在遭遇危机的特殊时期，还是在资金流水需要活跃的宽松时期，钱都很容易被他们截流，走不到最迫切需要的新产业族群中去，政府释放出来的资金宽松度没有一个很好的渠道让基层的各级民营企业受益，这是一直以来转型经济只停留在说的多而做的少的根源，故而表面上人们看到那些传统体制下老牌企业越来越赚钱，相应的其股票越来越“有价值”，乃至出现“罕见的价值”，但实体经济的表现和预期却是越来越疲软无望，紧接着通胀开始渐渐塌陷，甚至要走到通缩的边缘，如此这般，这些罕见的价值的出现，与实体经济扩张态势的收缩放在一起，到底哪个是真的？哪个是伪的？


如何把钱送到最需要者的手中，这是当代中国经济的爆破点，很多传统的力量难以破除，只能曲线达标，既然存在截留资金的特别阶层，而他们的主业有没有再投资的价值，那么让他们掌握的资本进入股市，再加上杠杆，放大资金效应，让资本市场实施资本意志，寻找最有效率的群体，把资金落实到那些最需要资本的产业灵动者，通过这种不得已的曲线传导，完成资本意志培育出的新产业群体，这应该是中国特有的睿智之举，传统的壁垒，最终通过资本曲线越过，给了中国股市，尤其是中国创业板一个极为特殊的使命。


说到底，资本市场是为实体经济服务的，不能就股市而股市，股市不仅仅为投资逻辑而生，投资逻辑只是伴生逻辑，如果一个资本市场，在出现了罕见的投资价值同时，应对的实体经济却是不断下滑的，这个拧巴是不是应该引起人们的警醒？而另一面，如果一个泡沫丛生的资本市场，其应对的实体经济止住了通缩趋势，优化了产业结构，并最终遏制了GDP下滑，或者大大优化了GDP的含金量，那么这样的一个泡沫，相比前面的罕见价值，哪一个对社会价值的贡献大？哪一个是提供了正能量的呢？
本人这两年对于代表中国传统企业的所谓“蓝筹股”和代表新兴产业的创业板研究着墨较多，看到两者未来的发展关系，双方并非决然对立，未来是要融合的，但前提是新兴产业必须得到超常规发展，除了外部市场的传导，这是引发中国此轮牛市的最核心力量，它绝对是有新势力所引导的，是以创业板早在2013年初就走出的牛市行情为标志，主板是跟随者，至今它仍是跟随者，并且最后全部过程下来，在牛市的中后期它始终都将是创业板的跟随者，因为中国社会需要经历这个过程做产业产权结构上最彻底也是最大规模的改革。


这个逻辑指向，资本市场本身暂时是解释不清楚的，创业板估值“没法儿看”，相比之下主板估值明显低估，可是要看实体经济，看疲软的GDP增速的话，与实体经济对应程度更高的主板估值岂不是太高估了呢？这怎么可能成为行情纵深发展的逻辑主线呢？


那么好了，如果你承认资本市场是多种逻辑线所支配的，那么就应该明白，今日现状是更高的社会价值取向所决定的，我们的市场还远未成熟，社会元素的包容度远远不够，所以会出现决定性的逻辑并不完全在市场内部的情况，这些，对于初期发展的中国股市完全合理，对于视野仅仅在股市自身一批观察者，出现完全的盲点也非常合理。


如果能够理解本文所述的那些更为宏观的逻辑，就不难理解政府对股市的呵护态度，甚至可以感知其倾向性，去年我的系列文章《A股没有蓝筹股》一文中，曾指出由于A股没有真正的蓝筹股，因此一旦牛市起将没有慢牛，只有疯牛，现在这个情况，市场已经在演绎中了，主板跑得幅度过大，人们就能够听到监管声音。


牛市慢走，因为有很多大事要在这个过程中去做，而且要做出质量，牛市一定不能有过渡设计的嫌疑，因为真实的资本意志是会自觉自动的寻找效率的，这需要时间，创业板这位绝对的领导者也需要踯躅思考，因为它肩负着不凡的责任。本文在构思写作中，不经意看到曾任摩根士丹利董事总经理娄刚的电视节目，对他的发言很有共鸣，基本上可以作为本文论点的背书，他说：这次牛市的伟大，在于第一次出现了资本采取的主动权，没有政府力量的主导，没有四万亿，没有大刀阔斧的这样那样的改革 ，资本通过选择并购，选择基层的资本整合，使得存量资本被彻底盘活 ，巨大的民间资本，主动积极的自愿参与创业发展，这好过任何一个四万亿，好过任何一个大规模的，从上而下的，主动设计式的改革，让市场去办市场的事儿，让资本去办资本的事儿，资本天生有风险，它自己会消除风险，无需任何人提醒，只要现下这个环境不变，那么这个牛市的核心推动力就不会改变，牛市进程还远未过半。


虽然这类智者的声音不太听到，但是正在发生的事实本身已经胜过一切，相比之下，本文对现实现状的分析，应该也属少见，能总结成文至此的，不谦虚的说，可能是近年来最深刻的一次解读，没有之一。

谢谢分享！

译者注：本文来自国外著名的VCJosh Breinlinger的[url=]个人博客[/url]，中文版由天地会珠海分舵进行编译。文中作者对当今炙手可热但众说纷纭的垂直市场进行了非常深入的分析，别开生面地提出了垂直市场水平化的这一新颖的概念，以市场象限模型图的形式指引大家走出众说纷纭的迷雾，找到属于自己的盈利模式。

在创业圈子里，大家对描述“Craigslist分类现象”的那张盛传已久的图片应该并不陌生(译注：该图片描述的就是，针对美国数一数二的分类信息网站Craigslist中的各个水平方向的分类，逐渐都有对应的垂直网站进行覆盖的现象。描述的主要就是水平市场如何往垂直市场转变的一个现象)，这张图最早出自Andrew Parker之手。

这张图一直在提醒着我们水平市场终究将会被垂直市场说替代。且这也逐渐成为了大家的共识——如果你在开发的是一个垂直市场，那么你将可以为这部分专业的有特定需求的用户群体定制更好的更专业的用户体验，而无需像针对水平市场那样过于发散，需要满足各色各样的用户的需求。理论上说，这种垂直市场的方式终将是成为赢家的。但是，事实上在很长的一段时间内，很多垂直市场的产品又往往需要以水平市场的形式来往外提供更好的服务和销量。

在水平市场还是垂直市场之争中，究竟哪个来得更实际更有意义，主要是由两个至关重要的因素决定的：交易额度和购买频率。

将这两个因数结合起来考虑就能得出一个标准的市场象限模型了。上图模型中的左上角指的是交易额度大的针对高昂费用的垂直市场(其中包括住房行业和汽车行业)；右下角的象限代表的是购买频繁的成交率更高的垂直市场(如Uber代表的打的行业)。

这里我要论证的一点是在左下角的这个代表水平市场的象限——所有在这个象限内的产品更应该以水平市场的形式提供服务而非垂直市场的方式(图中提到的行业从左到右从上到下有：家具；飞机，旅馆)。

至于右上角这个象限我几乎找不到什么真实的用例进行填充(也许这个模型还存在一定的缺陷吧)。这个象限有这么的几种可能——一些B2B的市场；也许还有一些针对消费者的保健行业。如果你们当中有任何人是想在该象限中寻求高交易额度且高交易频率的市场(译注：按照上图的模型，该象限代表的就是这样的一个市场)的话，那么我随时恭候指教。

下面我们先关注那两个不同类型的垂直市场：高成交率垂直市场和高交易额垂直市场。

√ 高成交率垂直市场——这个高成交率垂直市场主要是被如打的服务和晚餐服务的这些行业所占领，比如Uber，Lyft，Sprig，Munchery这些公司。在这个市场中获得成功的公司都会跟这样的一个模式有关系——用户每天或者每周都会高频地使用到这些服务。所以对高成交率垂直市场中的产品/服务来说，为客户提供高度的便利，低廉的价格，以及可信的质量是至关重要的。所以这里的企业往往会将它们的架构进行扩展以便将一些关键业务剥离出来，交给客户和服务/产品供应者来自行选择，这将会是非常行之有效的方法(译注：比如Uber的将企业功能进行扩展，将乘客和司机的交互这种业务剥离出来，完全交给乘客和司机进行处理，从而大幅度地降低了边际成本。更多关于企业扩展性这方面的阐述，请查看本人的另外一篇文章《十亿美元级别的“独角兽”企业是怎么养成的》)。

√ 高交易额垂直市场——高交易额垂直市场主要是被汽车和房子这些需要高额费用的行业所垄断，比如，Zillow，Redfin，Beepi 等企业。这个市场提供的产品都是价格高昂的。相比高成交率垂直市场提供的快速成交和其他便利来说，高交易额垂直市场中的用户对购买这些产品所需要投入的金钱、产品的选择、产品的服务的要求会更看重。比如，你该不会因为贪图便利在网上按个按钮就直接花3万美元来在15分钟时间内买一辆车并快递到你家门口吧？

那么现在我们看一看另外一个完全不同的垂直市场。我们专门地来看下开锁匠(译注：单独看待的话，开锁匠所针对的用户是一个特定的有特殊需求的目标很明确的人群，所以它可以分类到垂直市场中，这其实也就是垂直市场的定义了。)这个行业吧，大家觉得“Uber+开锁匠“这种服务是否有意义呢？我敢肯定的是如果我们可以只需按一下按钮就能让Uber直接把一个开锁匠送到你家门前来把你的开锁问题解决掉且你只需要付费75美元的话，这将会是一个非常好的用户体验。

那么，如果有人创建了一个公司以提供这样的一条龙服务的话，你觉得它会获得成功吗？我相信结果是否定的，这种客户获取和服务使用的经济模式根本行不通——因为这种客户碰到锁出现问题的频率基本上是多年难得一遇，且解决一次问题所提供的报酬是非常有限的。这种盈利模式最终导致的结果就是消耗过多的成本来获取一个不会花费太多金钱在你的产品/服务中的顾客(也就是CAC>LTV，顾客获取成本>客户终身价值)而以失败告终。同时这个很少使用的服务也就意味着，相对高成交率垂直市场的产品/服务来说，它的有机增长速度是非常低效的。

那么怎么去解决这个问题呢？答案就是垂直市场水平化。假如你现在提供的平台服务囊括了开锁匠，水管工，家政，地毯清洁员等服务，那么客户只需要登录你的平台的话，就不但能获得一个开锁匠进行服务，还可以很方便地获得其他的跟他的房子有关的服务。转眼间，每个客户的LTV潜力就会开始猛增，因为这就提供了交叉销售的可能性(译者注：更多交叉销售和往上销售的阐述请查看本人另外一篇文章《如何通过向上销售和交叉销售提高你的产品收益》)以及让上面本来不划算的顾客获取成本大大降低——因为你为你所有的服务加起来获取一个客户的成本和为一个开锁匠服务获取一个客户的成本在这种情况下是等同的, LTV>CAC！所以，一些处于价格低廉/使用频率低的垂直市场中的产品/服务，必须要找到和其他的产品/服务进行捆绑的机会，以水平市场的形式提供给客户，这才能大大提高成功的概率。

其次，我们还需要谨记客户注意力难以集中所带来的限制，大部分人都不愿意在几十上百个网站上注册不同的账号进行登录来获取不同的产品，所以，如果能做到只需要提供一个亚马逊的账号，顾客就能畅通无阻的进行各种产品的选购的话，客户满意度将会大大的提升。

最后，如果你是想要为你的产品/服务找到你的最佳市场模型的话，请先划分出客户需要你的产品的频率以及愿意支付的价钱，然后看下你的产品是落在上面的市场象限模型图的哪个象限里面。如果是不幸落在左下角的这个象限里面的话，那么你还需要找出并提供一个/多个可以进行绑定的产品/服务以验证是否可以提升你的用户使用频率到一个可以接受的程度，以实现垂直市场水平化。不要假设你能够拷贝已有的垂直化或水平化的方式，“Uber + XXX”的这种做法可能会是很危险的，因为它并不是万能的。

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