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2008-10-21

以下是我做协整得出来的结果

结果显示本模型含有两个协整关系 

有一点不明白的是 这两个协整关系是哪两个呢 ? 

1 Cointegrating Equation(s):   Log likelihood  213.6608  
     
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)     
LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM @TREND(82) 
 1.000000 -2.721297 -1.303617 -1.465564  0.167802 
  (0.64403)  (0.22863)  (0.18078)  (0.03115) 
上面这个是不是?请问大家, @TREND(82) 又是什么意思,谢谢

Date: 10/21/08   Time: 20:48     
Sample (adjusted): 1984 2007     
Included observations: 24 after adjustments     
Trend assumption: Linear deterministic trend (restricted)     
Series: LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM      
Lags interval (in first differences): 1 to 2     
     
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)     
     
Hypothesized  Trace 0.05  
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** 
     
None *  0.862403  99.45232  63.87610  0.0000 
At most 1 *  0.760069  51.85007  42.91525  0.0051 
At most 2  0.483407  17.59234  25.87211  0.3720 
At most 3  0.069947  1.740328  12.51798  0.9823 
     
 Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level     
 * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level     
 **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values     
     
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)     
     
Hypothesized  Max-Eigen 0.05  
No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** 
     
None *  0.862403  47.60225  32.11832  0.0003 
At most 1 *  0.760069  34.25774  25.82321  0.0031 
At most 2  0.483407  15.85201  19.38704  0.1517 
At most 3  0.069947  1.740328  12.51798  0.9823 
     
 Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level     
 * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level     
 **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values     
     
 Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):      
     
LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM @TREND(82) 
 11.50741 -31.31509 -15.00125 -16.86485  1.930969 
-44.66076  42.70585  16.52111  10.32192 -1.774856 
-34.65142 -7.468661  37.14123 -5.121334  0.457560 
-7.690412  13.29570 -7.263557  1.286909 -0.200506 
     
     
 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):      
     
D(LOGGT)  0.008340  0.025226 -0.001835 -1.67E-05 
D(LOGHB)  0.023658 -0.006424 -0.003894 -0.003170 
D(LOGXD)  0.021665 -0.004496 -0.016876  0.000222 
D(LOGFIAM)  0.025541 -0.020481  0.019493  0.012274 
     
     
1 Cointegrating Equation(s):   Log likelihood  213.6608  
     
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)     
LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM @TREND(82) 
 1.000000 -2.721297 -1.303617 -1.465564  0.167802 
  (0.64403)  (0.22863)  (0.18078)  (0.03115) 
     
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)     
D(LOGGT)  0.095976    
  (0.08994)    
D(LOGHB)  0.272242    
  (0.05490)    
D(LOGXD)  0.249305    
  (0.08086)    
D(LOGFIAM)  0.293909    
  (0.18442)    
     
     
2 Cointegrating Equation(s):   Log likelihood  230.7897  
     
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)     
LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM @TREND(82) 
 1.000000  0.000000  0.135904  0.437643 -0.029636 
   (0.15471)  (0.13407)  (0.00468) 
 0.000000  1.000000  0.528983  0.699375 -0.072553 
   (0.11979)  (0.10381)  (0.00362) 
     
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)     
D(LOGGT) -1.030631  0.816114   
  (0.18238)  (0.20942)   
D(LOGHB)  0.559150 -1.015201   
  (0.20529)  (0.23572)   
D(LOGXD)  0.450095 -0.870434   
  (0.31931)  (0.36665)   
D(LOGFIAM)  1.208603 -1.674469   
  (0.69467)  (0.79766)   
     
     
3 Cointegrating Equation(s):   Log likelihood  238.7157  
     
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)     
LOGGT LOGHB LOGXD LOGFIAM @TREND(82) 
 1.000000  0.000000  0.000000  0.392342 -0.026339 
    (0.11906)  (0.00266) 
 0.000000  1.000000  0.000000  0.523048 -0.059719 
    (0.07888)  (0.00176) 
 0.000000  0.000000  1.000000  0.333332 -0.024263 
    (0.16171)  (0.00362) 
     
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)     
D(LOGGT) -0.967036  0.829821  0.223479  
  (0.22637)  (0.20986)  (0.17003)  
D(LOGHB)  0.694094 -0.986116 -0.605673  
  (0.24966)  (0.23146)  (0.18752)  
D(LOGXD)  1.034856 -0.744397 -1.026053  
  (0.30302)  (0.28093)  (0.22761)  
D(LOGFIAM)  0.533159 -1.820052  0.002465  
  (0.81527)  (0.75583)  (0.61237)  
     

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2008-10-26 20:58:00
我的帖子都沉没了,哪位好心人能帮我解答一下啊    
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2008-10-26 21:01:00
帖子都沉没了,哪位好心人能帮忙解答一下阿
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2008-10-27 10:16:00
@TREND(82) 表示时间趋势项,你的协整结果表示 存在两个协整向量,也就存在两个协整关系
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2008-10-27 12:01:00
我也不懂,帮着顶一下
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2009-4-6 09:29:00

我也做过Johansen协整检验,发现我选了有常数项,但它最后出来的结果也为什么没有呢

 

不平稳的序列能做Johansen协整检验吗?它不是基于VAR模型建立起来的吗?但是VAR要求序列都是平稳的啊....纠结...有大侠帮我解答下吗?谢谢拉

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