支持楼主上传读书笔记。

我之前对收入不平等分解也曾经感兴趣过，所以也读过一些文献。根据我自己的判断，Atkinson, 197x那一篇非常重要，开了这一个文献的先河。你笔记中提到的Shorrocks也是很牛的人，数理很强。他在1980年代中前期Econometrica上面发的几篇论文讨论了不平等按照收入来源的分解、不平等按照人群分解，尤其是后者引用率很高，所谓广义熵指标大概也是他首倡的。大致的方法论是：首先假定合理的不平等指标应当满足若干性质，Shorrockst他们尤其强调不平等可以完全分解为组内和组间指标，也就是所谓的subgroup decomposable，然后去推测符合满足这样的性质的指标应当长成什么样子。据说涉及比较复杂的数学，似乎是泛函分析之类的，这个不是很清楚。

接上面的：

实际上Sen对于贫困指标的研究，以及某人对收入流动性的测量的研究也是采取这样的思路。这些人的共同特点是数学强。正是因为这个原因，后来我绕开了这个题目。不过为了体会这组文献的风格，你可以找Shorrocks在Econometrica上面的一两篇来看看。至于如果只需要一般性了解，之前我发过Cowell的"Measuring Inequality"，那本书写得很人性化，覆盖面也基本够了。而且Cowell是LSE的教授，《收入分配手册》的撰稿人，应该够权威了吧，:-)

最后，关于不平等的分解，我个人的观点是方法太多、文章太多、文章能够说出来点儿什么东西的太少。这组文献的起点是Oaxaca-Blinder分解，后面的很多方法都是它的扩展。劳动经济学手册，第四卷第一篇就是将不平等分解的，不过现在的不平等分解早就不满足与对于指标（实数）的分解了，现在要分解的是分布。。。看了实在头痛！楼主想烧脑的话，不妨找来一看。

希望有帮助！

真没想到居然能得到这么翔实的评论啊，我暑期其实做了不少笔记，最近看这个板块没人发帖，就发了一篇比较前期的笔记。实在没想到能得到您的评论啊。
从您的评论里可以看出您对这方面的问题颇有见解。我的确是想做对分布的分解的，但目前还未看外文的论文。
关于劳动经济学，我近来看了陆铭教授的很多文章，打算研究一下政策对于不平等的影响，亦即是农业政策或者其他政策的政策评估。
在方法上面，我准备用倾向值分析里面的PSM方法，亦即广义倾向匹配模型，在暑期我也对这样的方法进行了学习。
您认为PSM方法应用于关于不平等的政策评估这个想法如何？期待您的回复。再次感谢，我一定拜读您评论中所提到的论文文献。

在经验研究上我懂得也是一知半解。以下仅仅是我的看法：

1) 关于对分布做分解，可以参考DiNardo et al. (1997?)，他们的讨论似乎涉及了最低工资政策的变动对于美国不平等的影响。这篇文章我读得很早，看得似懂非懂。想在回想起来对方法细节已经没有什么印象了，看来当时就没有懂。。。

2) 对政策评估，我懂得也非常有限，似乎中国目前做reduced form的比较多，structural form做起来要求太高，做structural form的大佬们也不肯，或者没时间写一本通俗易懂的教材推广他们的方法，遗憾。另外，农经那边似乎用CGE的比较多，宏观的也有写模型做福利分析的。能力所限，我只能敬而远之。

3) 我个人的理解，经济理论大多数是对经济现象、关系的平均意义上的描述；多数回归技术也只关注条件期望及其边际效应。因此，希望做与不平等相关的政策评估应当是有固有的困难。当然，你也可以用比如说地区层面的不平等作为因变量，不过说实在，此时经济理论、甚至直觉都不能确定右边的解释变量应该是什么样子。

4) 可能还是需要先明确问题，再想方法吧。PSM不熟，或许你可以教我！