设置好ugarchspec各个参数之后，下一步应该怎样做呢，ugarchsim必须要使用ugarchfit拟合，可是我并没有data去拟合啊，我只是想R给出随机数，该怎样做呢。
求教大神，困扰很久了，搜不到相关知识

目前的探索结果：
1. 目测fGarch包没办法产生arch-m, garch-m等稍微复杂点的模型？不过产生arch, garch是足够用了，所以决定还是用fGarch包来产生arch, garch 模拟随机数，并进行接下来经验似然方法参数估计。
2. 已经知道该怎样使用rugarch包设置garch族不同模型的参数，然而怎样得到随机模拟数据还是迷茫。。不得不承认基础薄弱，理论和实践都一知半解>_<
3. 下面将总结的ugarchspec参数设置方法列下来，以免将来有需要的时候遗忘，也许可以帮助跟我一样探索阶段的菜鸟。

##rugarch包可以用来构造各种各样的garch族模型，首先使用ugarchspec指定各个参数，然后使用ugarchfit来拟合模型，最后使用ugarchsim函数模拟－－－
##ugarchspec参数设定包括：
#1）方差方程: variance.model
#2）均值方程: mean.model
#3）分布方程: distribution.model
##比如模拟ARCH模型
##设定ARCH模型参数
variance.model = list(model = "GARCH", garchOrder = c(1, 0),submodel = NULL, external.regressors = NULL, variance.targeting = FALSE)
mean.model = list(armaOrder = c(1, 0), include.mean = TRUE, archm = FALSE, archpow = 1, arfima = FALSE, external.regressors = NULL, archex = FALSE)
distribution.model="nrom"
fixed.pars=list(ar1=0.3,ma1=0.3)
myspec=ugarchspec(variance.model = list(model = "fGARCH", garchOrder = c(1, 0),submodel = "GARCH", external.regressors = NULL, variance.targeting = FALSE),mean.model = list(armaOrder = c(1, 0), include.mean = TRUE, archm = FALSE, archpow = 1, arfima = FALSE, external.regressors = NULL, archex = FALSE),distribution.model="norm",fixed.pars=list(ar1=0.3,alpha1=0.3,omega=0))
##以上产生的就是AR(1)-ARCH(1)。

然而我还是需要找到模拟ARCH-M, GARCH-M 的方法!>_<我已知如何设置好ugarchspec各个参数，接下来该怎么simulation呢。。求教大神～～～

我决定每天过来顶帖n遍，直到解决了这一问题^_^