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如果你的数据比较多的话(如30个以上等),t的值只要超过2,就可以大致认为是显著的。
还是好好看看wooldrige 的introductory Econometrics或者任何一本普通的概率统计书中的假设检验部分吧。。。
LZ,从你所给出的图片看,你的原假设HO是双侧检验,所以只要看中 中间部分 Ha:diff !=0 所对应的P值即可(下面给出的 红色 部分)。本例中由于p=0.0000<0.05(假定你的确定的 alpha=.05),拒绝ho,认为二者的均值不相等!
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000
谢谢你们
希望给你们加分。
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可以并帖参考。