这个有点人类创造，思路大概就是雷同人类的神经，有刺激不一定马上有反应，剌激过了临界点才有反应，比如，你可能不想买一件商品，但在不同场合看到了广告之后，最终决定买一件试式，当你看一次两次广告时没什么感觉，看多了就会有行动和决策了。一次两次还是0，过了一定量就是1了，概率是看不见的，但是可以测量，潜变量也只是一种解释性的模型，没有绝对真理。。

有点明白了

还请移步再看一下这个问题
https://bbs.pinggu.org/thread-4443165-1-1.html

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我也来说两句：从计量的角度看，这个也可以简单的理解为一个变量是否能被观测到的问题。如果这个变量可以被观测到，那么直接使用就好。不过这个变量观测不到。那既然不能直接观测到，有什么办法可以间接观测到呢？可以通过表现出的选择。从这个意义上说显示偏好和空间状态模型也是类似的意思。当然，变量的连续性也是非常好的一个特点。这样很多推导和计算就容易了。如果在机器学习领域，处理比如分类这样的问题，其实对连续性的需要就远没有这么大。那么这样的场合，就不用特意假定一个潜变量存在。