关于不符合正态分布数据的相关性分析

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收藏 2016-03-24

本人新手，论文中要做几个变量之间的相关性分析，主要是各个地区的经济数据和社会保障水平，但是数据都不符合正态分布，肯定不能直接用pearson检验，那么是采用对数转换或者正态得分等方法将数据转换成正态分布再进行计算还是直接采用spearman相关进行计算比较好了？求老师们回答一下

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胖胖小龟宝

2016-3-26 19:43:38

1.如果数据量够大根据大数定律和中心极限定理可以保证近似正态分布的
2.
若连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，就是效率没有pearson相关系数高。
上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。