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评分指标的相关性分析
zhangweibeckham
7758 6
2011-08-22
对于两个指标X,Y，
X是取值1、2、3、4评分指标
Y是取值1、2、3、4、5、....、12的评分指标
现在要看两者之间的相互关系
显然用简单的线性相关分析不太适合，因为两指标均不满足正态性
考虑的方法：
1：spearman秩相关/kendall秩相关
由于样本量达100多例，会有重复秩出现，计算结果偏保守，而直接得出相应的秩，利用所得的两指标的秩直接求pearson线性相关分析是否可以？
2：双向有序列联表（R×C）的相关分析
利用pearson列联表相关系数或cramer修正列联表系数，但要先做卡方检验吗？刘玉秀的《新药临床研究设计与统计分析》中，说要先卡方检验显著才利用pearson列联表相关系数或cramer修正列联表系数进行分析，是吗？

另外：spearman秩相关/kendall秩相关/stuat秩相关的SAS程序是什么，在PROC FREQ中？
求解！谢谢！
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zhangweibeckham
2011-8-22 22:09:19
对于如下情况如何解释：
pearson相关系数：0.137      对应的P值0.0012
显然，相关系数为正，在0.05的显著水平下不为0. 那么能说明两变量间是正相关关系吗？
因为相关系数太小了。
是否是只有统计学意义，而没有实际意义。
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tj0412ymy
2011-8-22 22:36:57
zhangweibeckham 发表于 2011-8-22 22:09
对于如下情况如何解释：
pearson相关系数：0.137      对应的P值0.0012
显然，相关系数为正，在0.05的显著 ...
对于这个结果我有些怀疑，一般情况下，个人经验感觉相关系数差不多在0.4以上，P值才会小于0.05.
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zhangweibeckham
2011-8-22 22:49:06
tj0412ymy 发表于 2011-8-22 22:36
对于这个结果我有些怀疑，一般情况下，个人经验感觉相关系数差不多在0.4以上，P值才会小于0.05.
这是确实出现在统计结果中的，孙振球的那本书说一般相关系数的绝对值要大于0.4才考虑专业上的意义。
但问题是出现了这样的情况如何处理？
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tj0412ymy
2011-8-22 23:04:39
zhangweibeckham 发表于 2011-8-22 22:49
这是确实出现在统计结果中的，孙振球的那本书说一般相关系数的绝对值要大于0.4才考虑专业上的意义。
但问 ...
A Spearman correlation is used when one or both of the variables are not assumed to be normally distributed and interval (but are assumed to be ordinal). The values of the variables are converted in ranks and then correlated.
PROC CORR过程中，如果变量不服从正态分布，计算Spearman correlation系数会自动转为计算Spearman秩相关系数。
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zhangweibeckham
2011-8-22 23:08:35
PROC CORR SPEARMAN；
var x y;
run;
我刚刚已经把一些关于这方面相关检验的资料看了下，一般还是用spearman秩相关，但要校正，或直接转化为秩，再做Pearson相关分析。
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