1、先做adf ,看了你这个是平稳的,也就是I(0)
2、看ac.pac,通过看,大概应该是arma(2,0)
然后分别做arma(1,0),arma(2,0),arma(3.0),看aic,sic,恩,ar(2)的aic\sic优于ar(1),ar(3)的t不显著
所以基本确定为ar(2)模型~
3、之后检验残差,平稳。
结果如下
通过结论看,模型的t,f,dw检验都很好~
  
Variable Coefficient    Std. Error     t-Statistic      Prob.  
    
C 683.1719               138.6321        4.927948      0.0000
AR(1) 0.547296           0.121063        4.520737      0.0000
AR(2) 0.406395           0.119784        3.392731      0.0013
    
R-squared 0.906506              Mean dependent var  558.0148
Adjusted R-squared 0.903282     S.D. dependent var  91.23334
S.E. of regression 28.37317     Akaike info criterion  9.576695
Sum squared resid 46692.12      Schwarz criterion  9.680508
Log likelihood -289.0892       Hannan-Quinn criter.  9.617380
F-statistic 281.1793           Durbin-Watson stat  2.144005
Prob(F-statistic) 0.000000   
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