1、先做adf ,看了你这个是平稳的,也就是I(0)
2、看ac.pac,通过看,大概应该是arma(2,0)
然后分别做arma(1,0),arma(2,0),arma(3.0),看aic,sic,恩,ar(2)的aic\sic优于ar(1),ar(3)的t不显著
所以基本确定为ar(2)模型~
3、之后检验残差,平稳。
结果如下
通过结论看,模型的t,f,dw检验都很好~
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 683.1719 138.6321 4.927948 0.0000
AR(1) 0.547296 0.121063 4.520737 0.0000
AR(2) 0.406395 0.119784 3.392731 0.0013
R-squared 0.906506 Mean dependent var 558.0148
Adjusted R-squared 0.903282 S.D. dependent var 91.23334
S.E. of regression 28.37317 Akaike info criterion 9.576695
Sum squared resid 46692.12 Schwarz criterion 9.680508
Log likelihood -289.0892 Hannan-Quinn criter. 9.617380
F-statistic 281.1793 Durbin-Watson stat 2.144005
Prob(F-statistic) 0.000000
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